探索人工智能的深层逻辑，掌握与AI沟通的关键技巧。本章将带你深入了解AI的工作原理，教你如何利用“天龙八部”法高效提问以获得最佳答案。
本章将带你完成从环境准备到技能部署的全流程实战。首先了解OpenClaw安装的注意事项，避开常见坑点；接着5分钟快速完成飞书与龙虾账号的注册；然后手把手教你完成龙虾与飞书的部署配置，让新手也能轻松上手；针对Skills安装复杂的问题，提供一键整合包解决方案；最后揭秘Skills的反向玩法，拓展更多实用场景。学完本章，你将拥有独立部署和灵活运用AI技能的完整能力。
微分方程是描述事物运行规律的利器，除了在物理学领域广泛应用外，也是数学建模的常客，具体应用在后续专门章节介绍。本章主要学习微分方程的求解方法。
本章节主要介绍了网络安全的新技术和未来趋势，帮助您了解并掌握最新的安全工具和策略。通过分析人工智能在攻防两端的竞争，探讨容器编排、微服务、无服务器模式等新技术带来的挑战，并提供应对方案以及国际网络安全法规和合规问题、网络安全等级保护的重要性等知识点。
本章主要讲解Embedding模型的背景、在RAG范式下的应用，以及GTE Embedding Model的详细介绍，由龙定坤老师深入剖析。
微服务架构下的工程存在多个独立部署的微服务，这些微服务之间不可避免的会存在功能依赖，所以，我们需要学习微服务间的通信机制。企业级中最流行的通信方案是 OpenFeign，它是基于 Ribbon 实现的，且最底层都是依赖 RestTemplate，我会在这一章讲解它们的前世今生。
本章主要讲解Embedding模型的背景、在RAG范式下的应用，以及GTE Embedding Model的详细介绍，由龙定坤老师深入剖析。
微分方程是描述事物运行规律的利器，除了在物理学领域广泛应用外，也是数学建模的常客，具体应用在后续专门章节介绍。本章主要学习微分方程的求解方法。
微信支付我们经常使用，但我们了解微信支付的整个流程吗？本小节，我们将详细介绍微信支付的整个流程并编写产品的下单、支付与处理支付结果的相关接口。
- 10-1 关于微信支付
- 10-2 前置方法
- 10-3 对Address接口做权限控制
- 10-4 下单与支付的业务流程（库存量检测）
- 10-5 下单与支付详细流程
- 10-6 重构权限控制前置方法
- 10-7 编写一个复杂的验证器
- 10-8 下单接口业务模型 一
- 10-9 下单接口业务模型 二
- 10-10 订单快照
- 10-11 订单快照的实现
- 10-12 订单创建
- 10-13 一对多关系的新增操作
- 10-14 测试订单接口
- 10-15 TP5自动写入时间戳
- 10-16 在TP5中使用事务
- 10-17 关于微信支付
- 10-18 支付的服务器端编写 一
- 10-19 支付的服务器端编写 二
- 10-20 支付的服务器端编写 三
- 10-21 支付的服务器端编写 四
- 10-22 支付的服务器端编写 五
- 10-23 支付的服务器端编写 六
- 10-24 支付的服务器端编写 七
- 10-25 支付的小程序端讲解（含签名的作用讲解） 八
- 10-26 支付的服务器端编写 九
- 10-27 统一测试订单与支付接口 十
- 10-28 支付的服务器端编写（支付结果回调机制） 十一
- 10-29 支付回调通知处理 一
- 10-30 支付回调通知处理 二
- 10-31 事务与锁防止多次减库存
- 10-32 接收微信回调
- 10-33 测试支付全流程
- 10-34 可以断点调试微信支付的回调吗？
- 10-35 TP5中的分页查询与获取用户历史订单数据
- 10-36 测试与验证历史订单数据接口
- 10-37 订单详情接口
偏重Hybird移动端开发的同学，别担心，这一章为你准备了腾讯系微信生态之小程序类项目面试的常见面试题，并且用完整的小程序成品打动面试官。
充电桩内部控制器通过通信模块，数据通过以太网稳， 4G、5G 、WiFi 等，能，将充电状态、电量等信息传至管理平台 。实现实时数据交互，和远程控制。协议有 OCPP（开放充电点协议）等
本章全面梳理三大主流 Agent 构建路径，系统讲解 Manus、Coze、腾讯元器、Dify、n8n、LangChain、LangGraph 等主流工具核心能力；结合多个企业级实操案例，手把手带你完成技术栈选型与工作流设计，掌握从低代码搭建到框架开发的全流程实战方法。
本章集中学习用UNI-APP移动端框架开发小程序，掌握小程序的调试和运行，并且熟悉后端SpringBoot项目的各种业务接口和注解。
为什么操作系统面临并发问题？并发问题的本质是什么？怎样一步步从零开始构建出锁、条件变量、信号量等机制？怎样利用这些机制来解决并发编程问题？
- 7-1 实践篇_实际动手感受一下并发编程问题
- 7-2 实践篇_实际动手感受一下并发编程问题
- 7-3 怎样从根源上解决并发问题？（上）
- 7-4 怎样从根源上解决并发问题？（下）
- 7-5 一山不容二虎_锁是如何实现的？（上）
- 7-6 一山不容二虎_锁是如何实现的？（下）
- 7-7 有回旋锁为什么还需要sleep锁.mp4_音频
- 7-8 闻风而动_如何实现线程间的同步等待机制（上）
- 7-9 闻风而动_如何实现线程间的同步等待机制（下）
- 7-10 到底什么是信号量？信号量是怎样实现的？
- 7-11 实践篇_用信号量解决互斥问题
- 7-12 用信号量解决同步等待问题
- 7-13 用信号量解决生产者消费者问题（上）
- 7-14 用信号量解决生产者消费者问题（下）
本文从测试技术的角度，针对11种典型测试类型分别详细梳理了具体的测试要点，同时也深入说明了白盒、黑盒测试方法的应用，测试思维的打造。夯实测试技术的基础。
学习高效 NestJS 微服务通信，使用 gRPC 实现双端通信，掌握 proto 转 TypeScript 方案、SSL 配置、服务测试与工程化，完成核心业务拆分与微服务模板项目创建，并借助 gRPC 工具生成代码
- 31-1 使用gRPC进行微服务通信（2种proto转ts的方案）
- 31-2 gRPC微服务进阶：配置SSL证书
- 31-3 测试gRPC服务第二种方案：grpcurl(go环境配置)
- 31-4 测试gRPC服务第三种方案(grpc-tools+ts-proto)
- 31-5 微服务工程化：共享grpc的proto与certs
- 31-6 核心业务拆分分析
- 31-7 微服务模板项目创建+配置vscode插件
- 31-8 [插件推荐]定义user.proto并测试服务
- 31-9 [扩展]对于空值的处理&VSCode插件bug
- 31-10 用户微服务：完成数据库对接与服务测试
- 31-11 网关微服务：登录接口&服务调用测试
- 31-12 [代码生成器]借助grpc-tools产生nestjs双端代码
- 31-13 微服务拆分总结
用dotenv管理配置、requests调用 API、python-pptx生成 PPT，结合pytest测试，串联工具链，实现项目全流程整合。
本章讲解OpenClaw究竟是什么，多种安装Openclaw的方式和适用场景，Openclaw模型性价比选择方案，OpenClaw接入飞书的技巧，以及ClawHub一键集成10W+超强Skills。
链路跟踪作为 SkyWalking的重要功能，必须牢牢掌握。首先我们将介绍链路跟踪，以及链路跟踪的标准 OpenTrace，接着通过之前的商城项目了解链路跟踪在各个场景的应用。然后学习 SkyWalking Agent 和 TraceId 的生成规则以及如何自定义生成规则。最后学习如何通过采样保障应用系统的稳定性。
基于 vue 全新特性的组件化与 element-plus 的综合实例。
WebSocket 协议，能实现客户端与服务器间的持久通信。打破传统 HTTP 短连接局限。通过uniapp实现连接服务器 。监听 open 、message 、close 等事件，收发数据、以及SpringBoot配置端点和处理器，实现 WebSocket 协议，并编写处理消息业务逻辑。
订单微服务是电商工程的核心微服务，这其中会引入微服务通信、微服务容错、消息驱动与分布式事务，它会将电商工程中所有的微服务都串联在一起，共同完成用户的下单操作。所以，在实现这个微服务时，要认真考虑这里面要解决的问题，以及使用到的技术、工具和组件。
探索人工智能的深层逻辑，掌握与AI沟通的关键技巧。本章将带你深入了解AI的工作原理，教你如何利用“天龙八部”法高效提问以获得最佳答案。
本章完成应用的配置页面，全部使用 Cursor AI 编辑器，由浅入深的自动完成编码，实现对应的功能：配置页面，国际化，动态配置设置的功能。
- 12-1 使用 Cursor Composer 开发国际化功能
- 12-2 初识 Cursor 并使用它完成第一个需求的开发
- 12-3 使用Cusror 完成配置文件的后端开发的功能
- 12-4 完善设置页面- 生成对应的表单以及更新功能
- 12-5 使用 Cursor Composer 开发国际化功能
- 12-6 使用 Cursor. 的读图功能完成模型界面的第一部分开发
- 12-7 使用 Cursor Composer 分步实现动态表单的功能
- 12-8 使用 Cursor 自动补全功能完成错误信息的添加以及开发
- 12-9 使用 AI 创建应用菜单 第一部分
- 12-10 使用 AI 完成顶部菜单功能 第二部分
- 12-11 使用 AI 完成上下文菜单删除对话
本章全面梳理三大主流 Agent 构建路径，系统讲解 Manus、Coze、腾讯元器、Dify、n8n、LangChain、LangGraph 等主流工具核心能力；结合多个企业级实操案例，手把手带你完成技术栈选型与工作流设计，掌握从低代码搭建到框架开发的全流程实战方法。
- 2-1 【技术选型】每日AI信息官选型范例
- 2-2 【知识解码】Manus：通用 Agent 极速上手
- 2-3 【知识解码】Coze：零代码 Bot 工厂
- 2-4 【知识解码】腾讯元器：一站式开放平台速读
- 2-5 【知识解码】Dify 能力全景：开源 LLMOps × 可视化工作流
- 2-6 【知识解码】n8n：自动化全栈助手
- 2-7 【知识解码】LangChain：LLM 积木乐高
- 2-8 【知识解码】LangGraph：Agent 的 GPS
- 2-9 【知识解码】LangSmith：Prompt 调试显微镜
- 2-10 【知识解码】LlamaIndex：RAG 一条龙管家
- 2-11 【知识解码】AutoGen：让 AI 学会“开会”
- 2-12 【工具实操】决策表实战：给你一家公司完成技术栈选型
- 2-13 【技术选型】告别手动剪辑：小人国视频工作流高效自动化路径
- 2-14 【技术选型】每日AI信息官选型范例
- 2-15 【技术选型】从语音到待办：企业级效率提升选型范例
