Python：Reduce() 和函数作为函数的参数

Question

在 Python3 中，我试图弄清楚 reduce() 和函数作为函数的参数，或者更好地将函数作为另一个函数的参数传递，其中第一个函数不明确，见下文给定：# define a function `call` where you provide the function and the argumentsdef call(y,f):    return f(y)# define a function that returns the squaresquare = lambda x : x*x# define a function that returns the incrementincrement = lambda x : x+1# define a function that returns the cubecube = lambda x : x*x*x# define a function that returns the decrementdecrement = lambda x : x-1# put all the functions in a list in the order that you want to execute themfuncs = [square, increment, cube, decrement]#bring it all together. Below is the non functional part. #in functional programming you separate the functional and the non functional parts.from functools import reduce # reduce is in the functools libraryprint(reduce(call, funcs,1)) # output 7 , 2  res 124为什么它不起作用我改变def call(y,f)       f(y)在def call(f,y)       f(y)并给出一个错误：................py", line 27, in call    return f(y)TypeError: 'int' object is not callable

Answer 1

functools.reduce()

要理解这一点，我们首先应该了解它是如何reduce工作的，reduce 需要 3 个参数：

• 一个函数

• 可迭代元素

• 一个初始化器。

让我们关注函数和可迭代元素来了解函数是如何调用的

下面是functools的官方文档：

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

将两个参数的函数从左到右累积应用于iterable的项目，以将iterable减少为单个值。例如，reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 计算 ((((1+2)+3)+4)+5)。左边的参数 x 是累积值，右边的参数 y 是迭代的更新值。如果存在可选的初始值设定项，则在计算中将其放置在可迭代项之前，并在可迭代项为空时用作默认值。如果没有给出初始化程序并且可迭代只包含一个项目，则返回第一个项目。

大致相当于：

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)    if initializer is None:
        value = next(it)    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value

在这里你可以理解，它接受第一个参数中传递的函数，并以 value、element 作为传递函数的参数来执行它。请注意，元素是 eachelement在第二个参数iterable中。所以当你打电话时reduce(call, funcs, 1)，

发生以下情况：由于初始化程序=1，值=初始化程序，

对于 funcs 中的每个 func，发生了以下情况

调用（1，函数）

TLDR； 当您替换 y 和 f 时，您正在尝试调用 1(func)，这是不可能的，这就是第一个初始解决方案有效的原因，因为它调用了 func(1)

参考：Python Docs - functools