使用 Skimage 分割图像

Question

我希望能够使用 skimage 对图像进行第四次处理。我所能找到的只是裁剪图像，但是我想对它进行四分之一处理，而不仅仅是裁剪部分图像。我需要对它进行第四次处理，以便能够与其他图像进行对称性比较。我该怎么做？如果找不到函数或拆分方法，我的想法之一是手动查找垂直线和水平线，然后使用这些值作为切片索引进行裁剪。height, width = size(image)vertical = height / 2horizontal = width / 2实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

在 scikit-image 中，图像只是 NumPy 数组，因此您应该为此使用 NumPy 切片：

我希望能够使用 skimage 对图像进行第四次处理。

我所能找到的只是裁剪图像，但是我想对它进行四分之一处理，而不仅仅是裁剪部分图像。我需要对它进行第四次处理，以便能够与其他图像进行对称性比较。

我该怎么做？

如果找不到函数或拆分方法，我的想法之一是手动查找垂直线和水平线，然后使用这些值作为切片索引进行裁剪。

height, width = size(image)

vertical = height / 2

horizontal = width / 2

实现这一目标的最佳方法是什么？

当且仅当您确定图像的行数和列数是偶数时，您才能获得象限skimage.util.view_as_blocks：

from skimage.util import view_as_blocks

quadrants = view_as_blocks(image, (rsplit, csplit)).reshape(

    (4, rsplit, csplit)

)