html制作京东导航页面
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商城导航菜单(CSS)---详细zongran老师讲的CSS实现商城菜单,课程中还有js特效与代码优化 建议看看老师的写的源代码 导航分类样式 门户网站如新浪等: 导航在上方平铺展示 商城网站如天猫·京东:导航在页面一侧以一级菜单+悬浮窗的形式展示 商城导航制作(CSS) 代码是京东商城一级菜单的为例,CSS共有三部分本别是一级菜单制作, 鼠标浮动以及悬浮
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JS 侧栏导航点击定位页面内容位置及滚动条滚动改变导航元素对应状态近来，小码哥应公司需求方要求，要在未来一个专题页面中加入一个效果：即，侧栏导航点击实现页面内容部分运动到相应位置，以及随着body滚动条滚动使导航按钮效果和页面相应内容对应上的一个效果。起初小码哥做的时候，只实现了点击导航按钮让页面相应的内容定位到和按钮相应的地方（在此可以查看小码哥先前写的关于锚点的文章）；而随滚动条实现按钮和内容相对应的效果没有做出来，由于项目专题的时限问题，小码哥借鉴了网上一个案例，将其套在自己的页面就够里，实现了想要的效果。废话不多说了，直接上码吧,,,,,,,,,,,<!doctype html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><title>JS 控制页面上下滚动及右侧浮动导航效果</title><style type="text/
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小程序自定义单页面、全局导航栏摘要： 小程序开发技巧。 作者：小白 原文：小程序自定义单页面、全局导航栏 Fundebug经授权转载，版权归原作者所有。 需求 产品说小程序返回到首页不太方便，想添加返回首页按钮，UI说导航栏能不能设置背景图片，因为那样设计挺好看的。 需求分析并制定方案 这产品和UI都提需求了，咱也不能反驳哈，所以开始调研，分析可行性方案；1、可以添加悬浮按钮。2、自定义导航栏。 添加悬浮按钮，是看起来是比较简单哈，但是感觉不太优雅，会占据页面的空间，体验也不太好。所以想了下第二种方
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HTML网页开发知识点：html+div+css+ps切图+阿里图标+html5标签+css3动画+手机网站开发+swiper.js+个人网站上线(备案/域名/管理)+less+sass+iscroll.js 通过学习html基础知识点，结合案例演示，进行京东、淘宝等企业实战项目，制作pc版页面和手机响应式页面 了解企业网页开发流程、代码书写的规范标准、网站性能优化、浏览器各版本兼容等问题处理知识点：html+div+css+ps切图+阿里图标+html5标签+css3动画+手机网站开发+swiper.js+个人网站上线(备案/域名/管理)+less+sass+iscroll.js 通过学习html基础知识点，结合案例演示，进行京东、淘宝等企业实战项目，制作pc版页面和手机响应式页面 了解企业网页开发流程、代码书写的规范标准、网站性能优化、浏览器各版本兼容等问题处理
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- 3.2 页面配置 页面配置只作用于单个页面，与全局配置冲突的地方，页面配置会覆盖掉全局配置。在项目根目录下面的 pages.json 文件中，找到 pages 配置项里面的 style 来进行页面配置。3.2.1 配置项属性属性描述path页面路径style页面窗口表现，配置项详见1实例：{ "pages": [{ "path": "pages/index/index", "style": { "navigationBarTitleText": "首页", //设置页面标题文字 "disableScroll": true, //设置为true则页面整体不能上下滚动 "enablePullDownRefresh":true, //开启下拉刷新 "navigationBarShadow": { "colorType": "green" },//导航栏阴影 } }, ... ]}3.2.2 navigationBarShadow 导航栏阴影导航栏阴影设置项不是所有的颜色都支持，需要注意哦。属性描述colorType阴影的颜色，支持：grey、blue、green、orange、red、yellow
- HTML 介绍 各位慕课网的小伙伴们，大家好，从今天开始，我们一起来学习 HTML。如果我们要编写网页，那么我们肯定离不开 HTML教程。HTML 组成了每个网页的基本结构，不管是我们的企业门户网站，还是例如淘宝，京东这种复杂的电商网站，要完成网页的搭建，第一步都是 HTML ，那么 HTML 到底是什么呢？让我们一起探索吧。HTML
- 4. 导航 Navigator 入门 导航是我们在使用很多网站中都有的一个模块，因为任何网站的设计者在设计其网站的时候都会把信息通过页面进行一个统一的分类，我们暂且成为最顶级分类。这个最顶级分类往往就对应着我们这里说的导航信息。从小时候的 QQ 空间中那一行相册，说说，日志，留言板，到现在各种官网的信息公开，领导介绍等都是用导航来做的。因其功能的通用性和实用性，我们就有了一个标签来实现这一非常好用的功能。Navigator 标签。那么具体这个标签是如何使用的呢？我们通过下面的说明来了解一下。
- 2. Scrapy 与 Selenium 结合爬取京东图书数据 接下来我们对上面的代码进行调整和 Scrapy 框架结合，而第一步需要做的就是建立好相应的工程：# 创建爬虫项目PS D:\shencong\scrapy-lessons\code\chap17> scrapy startproject jdbooks# ...# 进入到spider目录，使用genspider命令创建爬虫文件PS D:\shencong\scrapy-lessons\code\chap17\jd_books\jd_books\spiders> scrapy genspider jd www.jd.com创建好工程后就是编写 items.py 中的 JdBooksItem 类，这非常简单，直接根据我们前面定义好的字段编写相应的代码即可：class JdBooksItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() book_name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() comments = scrapy.Field() shop_name = scrapy.Field() book_detail_url = scrapy.Field()整个项目的难点是如何实现下一页数据的爬取？前面可以使用 selenium 去自动点击页号而进入下一个，然而在 Scrapy 中却不太好这样处理。我们通过分析京东搜索的 URL 后发现，其搜索的 URL 可以简化为如下形式：https://search.jd.com/Search?keyword=搜索关键字&page=(页号* 2 - 1)，我们只需要提供搜索的关键字以及相应的请求页号即可。例如下图所示：京东搜索 URL 参数因此我们在 settings.py 中准备两个参数：一个是搜索的关键字，另一个是爬取的最大页数。具体的形式如下：# settings.py# ...KEYWORD = "网络爬虫"MAX_PAGE = 10紧接着我们可以构造出请求不同页的 URL 并交给 Scrapy 的引擎和调度器去处理，对应的 Spider 代码如下：# 代码位置：jd_books/jd_books/spiders/jd.pyfrom urllib.parse import quotefrom scrapy import Spider, Requestfrom jd_books.items import JdBooksItemclass JdSpider(Spider): name = 'jd' allowed_domains = ['www.jd.com'] start_urls = ['http://www.jd.com/'] base_url = "https://search.jd.com/Search?keyword={}&page={}" def start_requests(self): keyword = self.settings.get('KEYWORD', "Python") for page in range(1, self.settings.get('MAX_PAGE') + 1): url = self.base_url.format(quote(keyword), page * 2 - 1) yield Request(url=url, callback=self.parse_books, dont_filter=True) def parse_books(self, response): goods_list = response.xpath('//div[@id="J_goodsList"]/ul/li') print('本页获取图书数目:{}'.format(len(goods_list))) for good in goods_list: book_name_em = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em/text()').extract()[0] book_name_font = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em/font/text()').extract() book_name_font = "".join(book_name_font) if book_name_font else "" book_name = f"{book_name_em}{book_name_font}" book_detail_url = good.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/@href').extract()[0] price = good.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()').extract()[0] comments = good.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a/text()').extract()[0] shop_name = good.xpath('.//div[@class="p-shopnum"]/a/text()').extract()[0] item = JdBooksItem() item['book_name'] = book_name item['book_detail_url'] = book_detail_url item['price'] = price item['comments'] = comments item['shop_name'] = shop_name yield item上面的代码就是单纯的生成多页的 Request 请求 (start_requests() 方法) 和解析网页数据 (parse_books() 方法)。这个解析数据完全依赖于我们获取完整的页面源码，那么如何在 Scrapy 中使用 selenium 去请求 URL 然后获取页面源码呢？答案就是下载中间件。我们在编写一个下载中间件，拦截发送的 request 请求，对于请求京东图书数据的请求我们会切换成 selenium 的方式去获取网页源码，然后将得到的页面源码封装成 Response 响应并返回。在生成 Scrapy 项目中已经为我们准备好了一个 middleware.py 文件，我们按照上面的思路来完成相应代码，具体内容如下：import timefrom scrapy import signalsfrom scrapy.http.response.html import HtmlResponsefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.common.by import By# useful for handling different item types with a single interfacefrom itemadapter import is_item, ItemAdapteroptions = webdriver.ChromeOptions()# 注意，使用这个参数我们就不会看到启动的google浏览器，无界面运行options.add_argument('-headless')options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])class JdBooksSpiderMiddleware: # 保持不变 # ... class JdBooksDownloaderMiddleware: # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the # passed objects. def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome(options=options, executable_path="C:/Users/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe") # ... def process_request(self, request, spider): # Called for each request that goes through the downloader # middleware. # Must either: # - return None: continue processing this request # - or return a Response object # - or return a Request object # - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of # installed downloader middleware will be called print('使用 selenium 请求页面:{}'.format(request.url)) if request.url.startswith("https://search.jd.com/Search"): # 如果是获取京东图书数据的请求，使用selenium方式获取页面 self.driver.get(request.url) time.sleep(2) # 将滚动条拖到最底端，获取一页完整的60条数据 height = self.driver.execute_script("return document.body.scrollHeight;") self.driver.execute_script(f"window.scrollBy(0, {height})") time.sleep(2) # 将最后渲染得到的页面源码作为响应返回 return HtmlResponse(url=request.url, body=self.driver.page_source, request=request, encoding='utf-8', status=200) # ...紧接着，我们需要将这个下载中间件在 settings.py 中启用：DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'jd_books.middlewares.JdBooksDownloaderMiddleware': 543,}最后我们来完成下数据的存储，继续使用 mongodb 来保存抓取到的数据。从实际测试中发现京东的搜索结果在100页中肯定会有不少重复的数据。因此我们的 item pipelines 需要完成2个处理，分别是去重和保存。来直接看代码：import pymongofrom scrapy.exceptions import DropItemfrom itemadapter import ItemAdapterclass JdBooksPipeline: def open_spider(self, spider): self.client = pymongo.MongoClient(host='47.115.61.209', port=27017) self.client.admin.authenticate("admin", "shencong1992") db = self.client.scrapy_manual self.collection = db.jd_books def process_item(self, item, spider): try: book_info = { 'book_name': item['book_name'], 'comments': item['comments'], 'book_detail_url': item['book_detail_url'], 'shop_name': item['shop_name'], 'price': item['price'], } self.collection.insert_one(book_info) except Exception as e: print("插入数据异常:{}".format(str(e))) return item def close_spider(self, spider): self.client.close()class DuplicatePipeline: """ 去除重复的数据，重复数据直接抛出异常，不会进入下一个流水线处理 """ def __init__(self): self.book_url_set = set() def process_item(self, item, spider): if item['book_detail_url'] in self.book_url_set: print('重复搜索结果:book={}, url={}'.format(item['book_name'], item['book_detail_url'])) raise DropItem('duplicate book info, drop it') self.book_url_set.add(item['book_detail_url']) return item我们直接使用 Item 的 book_detail_url 字段来判断数据是否重复。此外，同样需要将这两个 Item Pipelines 在 settings.py 中启用，且保证 DuplicatePipeline 需要先于 JdBooksPipeline 处理：ITEM_PIPELINES = { 'jd_books.pipelines.DuplicatePipeline': 200, 'jd_books.pipelines.JdBooksPipeline': 300,}最后剩下一步就是禁止遵守 Robot 协议：ROBOTSTXT_OBEY = True至此，我们的 Scrapy 和 Selenium 结合爬取京东图书数据的项目就算完成了。为了快速演示效果，我们将最大请求页设置为10，然后运行代码看看实际的爬取效果：107
- 5. 导航栏 有时候，如果觉得 Project 工具栏占用屏幕空间，可以用 Navigation bar 替代 Project 工具栏查看文件。确保 Navigation bar 是可见的 View -> Appearance -> Navigation Bar。2. 这时会看到导航栏显示，显示当前打开文件的路径。3. 然后按 ⌥↖ (Alt + Home) , 会有弹出窗口显示。可以通过回车键显示嵌套目录和文件，通过箭头键在列表中导航。右键点击导航栏上某一节点，上下文菜单将显示， 可以直接创建新的文件。除此以外， 如果文件夹列表太长， 单击所需的文件夹并直接键入字符过滤搜索。
- 3. 导航到声明、引用与测试 查看对象声明及其引用也是编程工作经常用到的操作。PyCharm 也提供了相应的快捷操作，可以快速导航到指定位置。导航到声明：将光标停留在声明处， Navigate -> Declaration or Usages 或者 按 ⌘ B (Ctrl + B), 将跳转到方法声明的地方。2. 导航到引用： 将光标停留在声明处，Navigate -> Implementation(s) 或者 按 ⌥⌘ B（Ctrl + Alt + B), 会看到所有类实现。导航到测试：将光标停留在声明处，Navigate -> Test 或者 按 ⇧ ⌘ T（Ctrl + Shift + T), 会看到现有测试和创建新测试的建议。
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