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hbase相关知识

HBase 监控 | HBase Metrics 初探（一）
前言：对于任意一个系统而言，做好监控都是非常重要的，HBase也不例外。经常，我们会从JMX中获取相关指标来做展示、对HBase进行监控，那这些指标是怎么生成的呢？如果你想自定义自己的监控指标又该怎么做呢？基于好奇之心和学习的目的，最近打算学习一下HBase监控相关原理及实现，今天先简单捋一捋思路。 1. 如何下手？我一向比较喜欢先看项目所依赖的pom文件，打开HBase源码，有两个非常相关的模块： hbase-metrics-api hbase-metrics 分别打开两个子项目的pom文件查看，搜索关键词'metr
Spark整合HBase（自定义HBase DataSource）
背景Spark支持多种数据源，但是Spark对HBase 的读写都没有相对优雅的api，但spark和HBase整合的场景又比较多，故通过spark的DataSource API自己实现了一套比较方便操作HBase的API。写 HBase写HBase会根据Dataframe的schema写入对应数据类型的数据到Hbase，先上使用示例：import spark.implicits._import org.apache.hack.spark._ val df = spark.createDataset(Seq(("ufo",  "play"), ("yy",  ""))).toDF("name", "like")// 方式一val options =&n
HBase实操：Spark-Read-HBase-Snapshot-Demo 分享
前言：之前给大家分享了Spark通过接口直接读取HBase的一个小demo：HBase-Spark-Read-Demo，但如果在数据量非常大的情况下，Spark直接扫描HBase表必然会对HBase集群造成不小的压力。基于此，今天再给大家分享一下Spark通过Snapshot直接读取HBase HFile文件的方式。首先我们先创建一个HBase表：test，并插入几条数据，如下： hbase(main):003:0> scan 'test' ROW COLUMN+CELL r1 column=f:name, timestamp=1583318512414, value=zpb r2 column=f:name, timestamp=1583318517079, v
HBase 系列（十）—— HBase的SQL中间层 Phoenix
一、Phoenix简介 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL，即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作。同时这也意味着你可以通过集成 Spring Data JPA 或 Mybatis 等常用的持久层框架来操作 HBase。