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html视频监控

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html视频监控相关知识

  • 使用WebGL 自定义 3D 摄像头监控模型
    1|0前言随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用。在监控摄像机数量的不断庞大的同时,在监控系统中面临着严峻的现状问题:海量视频分散、孤立、视角不完整、位置不明确等问题,始终围绕着使用者。因此,如何更直观、更明确的管理摄像机和掌控视频动态,已成为提升视频应用价值的重要话题。所以当前项目正是从解决此现状问题的角度,应运而生。围绕如何提高、管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务,特别是在技术融合大趋势下,如何结合当前先进的视频融合,虚实融合、三维动态等技术,实现三维场景实时动态可视化监控,更有效的识别、分析、挖掘海量数据的有效信息服务公共应用,已成为视频监控平台可视化发展的趋势和方向。目前,在监控行业中,海康、大华等做监控行业领导者可基于这样的方式规划公共场所园区等的摄像头规划安放布局,可以通过海康、大华等摄像头品牌的摄像头参数,调整系统中摄像头模型的可视范围,监控方向等,更方便的让人们直观的了解摄像头的监控区域,
  • FAIR最新无监督研究:视频的无监督时空表征学习
    近期,FAIR的Kaiming He组发布了关于视频的无监督学习研究:A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotemporal Representation Learning,这篇论文被CVPR2021收录。论文的核心是将近期图像中的无监督学习方法应用在视频的无监督训练中。这个工作实验非常充分,也只有Facebook和Google 这样的大厂才有足够的资源来做这样的大规模实验。 论文中共选取了四种无监督学习方法:MoCo,BYOL,SimCLR,SwAV。其中MoCo和SimCLR是需要负样本的对比学习方法,而BYOL和SwAV是只依赖正样本的无监
  • K8s可视化监控之-Weave Scope
    一 背景 在生成环境中k8s应用部署众多,需要一款可视化工具方便日常获知集群的实时状态,并为故障排查提供及时和准确的数据支持。在此背景下,Weaveworks的项目Weave Scope 应运而生,其是一款 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具。Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断,以确保容器应用程序的稳定性和性能,通过查看容器上下文的度量/标记,以及原数据,在容器内部的进程之间可以轻松的确定运行服务消耗最多
  • 视频站点程序 Ver2
    此篇是分享一个视频站点程序,它算是第二个版本了,因为它是参考这个版本http://www.cnblogs.com/insus/archive/2012/12/14/2818650.html来修正一些Bug,或是添加一些功能。程序功能特点,它有母板页,有使用Ajax,DataList分页,搜索功能,前一版本是使用两个文本框,此版本使用单一文本框,都可以搜索到目录或是视频文件名,使用到用户控件,有使用到接口。可上传大视频文件。此版本还添加多视频截图功能,可添加与编辑。可惜它的播放组件是Media Player。 它基本要求为.NET Framework 4.0,SQL Server 2008 R2。配置数据可以参考Web.config文件:<add name="InsusConnectionString" connectionString="Server=127.0.0.1;Initial Catalog=Vjellyfish;User

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