hibernate机制

hibernate机制相关知识

• My Hibernate学习手记

  一.Hibernate学习之表单映射 1.什么是ORM ORM（object / relationship /mapping）:对象/关系映射 Hibernate是一种可行的ORM框架技术 2.Hibernate简介（开源） 3.Hibernate例子 （1）创建Hibernate的配置文件 Hibernate.cfg.xml （2）创建持久化类 （3）创建对象关系映射 （4）通过Hibernate-api编写访问数据库的代码 二.Hibernate进阶 4.Hibernate.cfg.xml常配置 （1） hibernate.show_sql 表示hibernate运行时将sql语句输出到控制台，编码便于测试。 （2） hibernate.forma
• 分享知识-快乐自己：论Hibernate中的缓存机制

  Hibernate缓存缓存：　　是计算机领域的概念，它介于应用程序和永久性数据存储源之间。缓存：　　一般人的理解是在内存中的一块空间，可以将二级缓存配置到硬盘。用白话来说，就是一个存储数据的容器。我们关注的是，哪些数据需要被放入二级缓存。缓存作用：　　降低应用程序直接读写数据库的频率，从而提高程序的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是【内存】。Hibernate缓存分类：1）：Session缓存（又称作事务缓存）：Hibernate内置的，不能卸除。缓存范围：　　缓存只能被当前Session对象访问。　　缓存的生命周期依赖于Session的生命周期，当Session被关闭后，缓存也就结束生命周期。2）：SessionFactory缓存（又称作应用缓存）：使用第三方插件，可插拔。缓存范围：　　缓存被应用范围内的所有session共享,不同的Session可以共享。　　这些session有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存进行更新。　　缓存的生命周期依赖于应用的生命周期，应用结束
• 在Hibernate中详谈一级缓存

  在学习Hibernate的过程中我们肯定会碰上一个名词---缓存，一直都听说缓存机制是Hibernate中的一个难点，它分为好几种，有一级缓存，二级缓存和查询缓存 今天呢，我就跟大家分享分享我所理解的一级缓存 要想完美的体现出缓存机制的话，我想通过查询语句生成的sql应该就能够很清楚的看到 那些Hibernate的配置信息我就不展示了，直接看关键代码 场景：我要查询同一个对象，查询两次，观察在不同的情况下，sql语句的生成情况 我事先准备了一个HibernateUtil工具类，具体如下 package util; i
• validation-api与hibernate-validator；@Validated与@Valid

  validation-api是一套标准，hibernate-validator实现了此标准JSR-303 是Java EE 6 中的一项子规范，叫做BeanValidation，官方参考实现是hibernate-validator。hibernate-validator实现了JSR-303规范@Validated org.springframework.validation.annotation.Validated jar包：spring-context@Valid javax.validation.Valid jar包：javax.validationSpring Validation验证框架对参数的验证机制提供了@Validated（Spring's JSR-303规范，是标准JSR-303的一个变种），javax提供了@Valid（标准JSR-303规范），配合BindingResult可以直接提供参数验证结果。其

hibernate机制相关课程

• MongoDB复制集—复制集的同步机制 前面吹了那么多，不讲点实际的怎么行呢？在本课程里，你将详细了解到复制集是如何进行初始化同步，以及如何通过oplog进行复制的，并且也在后期维护上给予大家一些建议。

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• MongoDB复制集—认识复制集 数据的冗余是必要的，MongoDB的复制集在轻松实现冗余的同时，也给我们带来了维护上的便利，让我们一起来发觉MongoDB复制集的强大吧。

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• MongoDB复制集—复制集的相关特性 MongoDB的崛起不是没有道理的，这么多NoSQL，为什么偏偏选到它？MongoDB有什么特别之处？本章让我们一些来了解MongoDB的过人之处吧。

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hibernate机制相关教程

• 2. Hibernate 中的隔离机制 如前面课程所述，隔离机制能保证事务之间的良好秩序，但是，太严格的隔离机制会让事务之间产生时间上的等待或延迟，也就是说并发性弱。太松散的隔离机制，虽然可以增加并发性，但可能会产生事务之间的数据脏读等一系列不希望出现的事情。有时，纯粹地依靠 JDBC 提供的 4 种隔离机制很难做到隔离的优雅性，所以，一般采用 读取已提交 或者 更低的事务隔离级别，再配合各种并发访问控制策略来达到并发事务控制的目的。Hibernate 中如何设置隔离机制？这个问题很简单，你要做的就是在 Hibernate 主配置文件中添加如下信息：<property name="connection.isolation">2</property>这里的 2 是什么意思？是这样的，Hibernate 使用 1 、2 、4 、8 这几个数字分别代表 4 种隔离机制。8 - Serializable 串行化；4 - Repeatable Read 可重复读；2 - Read Commited 可读已提交；1 - Read Uncommited 可读未提交。使用数字有几个好处，毕竟不用记那么一长串字符串，最主要的是，这几个数字可以换算成 二进制中的 0001、0010、0100、1000。可以直接通过二进制位运算的方式进行权限控制。设置就是这么简单，但是，这还不够。刚说过， 最好再配合并发控制策略。那么， Hibernate 提供了怎样的 策略，告诉你，有 2 种 “锁” 机制：乐观锁；悲观锁。你是喜欢先苦后甜还是先甜后苦了，我喜欢先苦后甜。好吧，先讲解什么是悲观锁。
• Hibernate 简介 图片来自 Hibernate 官网
• 2. 消息确认机制概述 基础概念：消息确认机制，是描述消息与 RabbitMQ Server 之间的关系的一种保障机制，其主要内容就是用来监听，当我们应用程序中的数据，即消息，被发送到 RabbitMQ Server 中之后返回给生产端的一种消息监听机制。消息确认机制描述了一种消息是否已经被发送到 RabbitMQ Server 中以及 RabbitMQ Server 与生产端之间的关系。从上述消息确认机制的基本概念可以得出，消息确认机制的作用就是：监听生产端的消息是否已经发送到了 RabbitMQ Server 中，如果消息没有被发送到 RabbitMQ Server 中，则消息确认机制不会给生产端返回任何确认应答，相反，如果消息被成功发送到了 RabbitMQ Server 中，则消息确认机制会给生产端返回一个确认应答，以通知生产端，消息已经发送到了 RabbitMQ Server 中，概念图如下所示:根据上图，消息在被成功发送到 RabbitMQ Server 中之后，RabbitMQ Server 就会给生产端返回一个确认应答，这个确认应答会包含两种结果，一种就是消息发送到了 RabbitMQ Server ，RabbitMQ Server 收到了该消息，这时会给生产者返回 ack 的确认应答， 表示消息已经被接收。另一种就是消息没有发送到 RabbitMQ Server ，RabbitMQ Server 没有收到该消息，这时会给生产者返回一个 nack 的确认应答，即 no ack ， 表示没有接收到该消息。我们在了解了消息确认机制的基础概念和作用之后，我们还需要了解在 RabbitMQ 中，如何通过代码来实现 RabbitMQ 的消息确认机制。代码实现：实现消息确认机制，只需要在生产端进行配置即可，代码如下：ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("xx");connectionFactory.setPort("5672");connectionFactory.setVirtualHost("/");Connection connection = connectionFactory.newConnection();Channel channel = connection.createChanel();channel.confirmSelect();channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, false, null, msg.getBytes());channel.addConfirmListener(new ConfirmListener(){ @Override public void handleAck(long l, boolean b) throws IOException{ // do something... } @Override public void handleNack(long l, boolean b) throws IOException{ // do something... }});代码解释：第 1-5 行，我们使用 ConnectionFactory 创建了一个客户端连接 RabbitMQ Server 的连接。第 6 行，我们使用建立好的连接，来创建了一个频道 channel 。第 7 行，我们使用 channel 的 basicPublish 方法来将我们的消息发送到 RabbitMQ Server 中。第 8 行，我们为 channel 绑定了一个消息确认机制的监听器，即 addConfirmListener ，且我们通过 new ConfirmListener 匿名内部类的方式，来重写了消息确认监听器中的 handleAck 方法和 handleNack 方法，其中，handleAck 方法表示消息已经被 RabbitMQ Server 接收可以返回 ack 的确认应答，handleNack 方法则表示方法没有被 RabbitMQ Server 接收可以返回 nack 的确认应答。Tips: 1. 配置消息确认机制我们需要先配置 confirmSelect 方法来声明消息确认机制，接着我们需要为 channel 添加 addConfirmListener 消息确认监听器，并重写其中的 handleAck 和 handleNack 方法，最后需要根据 RabbitMQ Server 返回的确认应答在上述两个方法中完成我们需要处理的业务逻辑； 2. 如果需要启用消息确认机制，那么我们就不能自主的去关闭频道 channel 和 连接 connection，因为消息确认机制的返回结果是异步返回的，如果我们在向 RabbitMQ Server 发送了消息之后，就关闭了对应的 channel 和 connection ，那么我们就收不到任何消息确认的结果了。
• 2. 售票机制模型 售票机制模型是源于现实生活中的售票场景，从开始的单窗口售票到多窗口售票，从开始的人工统计票数到后续的系统智能在线售票。多并发编程能够实现这一售票场景，多窗口售票情况下保证线程的安全性和票数的正确性。如上图所示，有两个售票窗口进行售票，有一个窗口处理退票，这既是现实生活中一个简单的售票机制。
• 2. Hibernate 是什么 简而言之：Hibernate 是一个 Java Jdbc 框架，用来简化 Java Jdbc 操作；Hibernate 也是一个ORM 框架，可以自动完成关系数据库中关系型数据到 Java 对象型数据的映射；当然，还可以说是一个持久化框架。以上说法其实是对完成同一件事情不同角度的诠释。Hibernate 的出现就是想让开发者的编码工作变得简单，这个简单指不需要在非核心逻辑编写上花费太多时间。
• 3. 内存淘汰机制 面试官提问： Redis 的内存淘汰机制有哪些，能枚举说明吗？题目解析：我们需要注意，缓存过期策略和内存淘汰机制是容易混淆的两个概念，两者的目的不同。缓存过期策略：针对过期 Key ，从内存中移除的方式。内存淘汰机制：针对 Redis 内存不足时，业务还在继续往 Redis 追加内容，如何处理已有的内容。在 Redis 的 redis.conf 文件中，我们能找到八种可配置的内存淘汰机制：volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key；allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key；volatile-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在过期密集的键中，使用 LFU 算法进行删除 key；allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，对所有的 key 执行 LFU 算法筛选过期；volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期的键中，随机删除一个 key；allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，随机删除一个或者多个 key；volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除；noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作直接报错，无法写入。上述算法按照特性可以分为几类：LRU/LFU 算法、随机删除算法、优先淘汰历史数据算法、报错处理算法。在项目中推荐两种 LRU 算法，即如果 Redis 用作持久化数据库，不配置缓存过期时间，采用 allkeys-lru ；如果 Redis 作为缓存数据库，配置了 Key 过期时间，采用 volatile-lru 算法。

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