hibernate的锁

hibernate的锁相关知识

• Hibernate 一对多双向映射及乐观锁使用

  Hibernate 一对多双向映射及乐观锁使用 在“Hibernate关联关系映射实例速查”一文中，通过myeclipse5.5，快速做出了Hibernate各种映射的示例。时隔快一年了，但是还是有博友向我索要工程源码，很遗憾的是已经找不到了。但找到一了一个测试代码：对双向关联和乐观锁的测试。其实映射类型很多，搞清楚一对多，基本上所有的映射就搞明白了，一对一也是一对多的特例而已，多对多也可以转换为一对多和多对一，并且实际中很少用到多对多。 还是老规矩，因为是测试，代码几乎全部是myeclipse生成的，我稍作了修改。并且应博友“阿飞”的留言，我做了详细的注释。 例子两部分：1、一对多双向映射：模型是“班级－学生”模型。两个实体分别是Tclass和Student。2、乐观锁的是使用，版本分别使用递增整数和时间戳。两个实体分别是Foo和Bar。  Tclass实体及其映射：public class Tclass implements java.io.Serial
• Hibernate

  ORM概念O：Object  对象R：Relation  关系 （关系型数据库）外键就是关系M：Mapping 映射关系型数据库，对应的有对象型数据库，比较少用。现在主流的是关系型数据库。MYSQL, Oracle...等都是关系型数据库。ORM解决什么问题？存储：能把对象的数据直接保存到数据库获取：能直接从数据库拿到一个对象要做到上面2点，必须要有映射。图片.pngHibernate和ORM的关系是什么？Hibernate实现了 ORM。ORM相当于是一种思想。比较好的hibernate博文：http://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/39078749图片.png1.Hibernate 案例搭建一个Hibernate环境，开发步骤：1）下载源码：版本：hibernate-distribution-3.6.0.Final2）引入jar文件hibernate3.jar核心 + required 必须引入的（6个）+ jpa + 数据库
• 001 Hibernate 初始

  Hibernate 是什么Hibernate 是一个优秀的Java持久层矿建Hibernate 是对 JDBC 做轻量级封装的ORM框架Eclipse 下Hibenate 插件安装 参考：http://www.cnblogs.com/AlanLee/p/5836823.htmlHibernate 初始导入相关jar包导入Hibernate jar包导入hibernate 下 lib目录下required下所有的jar导入数据驱动jar编写代码创建Hibernate配置文件(hibernate.cfg.xml)编写实体类 编写实体映射文件 编写测试代码<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Conf
• Hibernate【入门篇】

  tags: Hibernate 前言 本博文主要讲解介绍Hibernate框架，ORM的概念和Hibernate入门，相信你们看了就会使用Hibernate了! 什么是Hibernate框架？ Hibernate是一种ORM框架，全称为 Object_Relative DateBase-Mapping，在Java对象与关系数据库之间建立某种映射，以实现直接存取Java对象！ 为什么要使用Hibernate？ 既然Hibernate是关于Java对象和关系数据库之间的联系的话，也就是我们MVC中的数据持久层->在编写程序中的DAO层... 首先，我们来回顾一下我们在DAO层写程序的历程吧： 在DAO

hibernate的锁相关课程

• JDBC之“对岸的女孩走过来” 本课程是《JDBC之“对岸的女孩看过来”》的延续，主要介绍在实际开发过程中用到的 分页、聚合、分组，以及事务管理等常用知识，通过该课程的学习，将会打通你的任督二脉，以后不管是学习框架，还是数据库研发，都是很好的起点和指引。

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• SpringBoot 2.× 手把手零基础入门与进阶 Java开发者必学前菜，微服务基础框架，基于最新版2.x从零讲解SpringBoot，从入门到进阶，再到中间件整合， 涵盖主流应用各项技术点。

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• 解锁网络编程之NIO的前世今生 网络编程->RPC的“基石”。众所周知，网络编程有三种方式：BIO、NIO、AIO。本课程通过对BIO/NIO两种编程模型对比的形式，引入NIO的优势。后对NIO核心类进行梳理、分析。最后通过动手实践，完成一个基于NIO的多人聊天室功能。通过动手实践，来加深对NIO原理的理解，并发现NIO的不足之处，培养辩证的看待和使用NIO解决问题的能力。关联课程：https://coding.imooc.com/class/381.html。讲师新课上线啦，口号是：打破996魔咒，向资本家宣战【告别996，高效工作，优雅编程】：https://coding.imooc.com/class/evaluation/382.html#Anchor

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• Hiberntae 实现悲观锁 前面我们使用过 Session 的 get（）方法，大家还记得是怎么用的吗？stu = (Student) session.get(Student.class, new Integer(1));其实这个方法还可以传递第三个参数，好吧，先看一下方法的原型：public Object get(Class clazz, Serializable id, LockOptions lockOptions);LockOptions 类本质是对 LockMode 枚举类型的高级封装，提供了几种锁的使用：无锁的机制，Transaction 结束时，切换到此模式；hibernate 内部使用。public static final LockOptions NONE = new LockOptions(LockMode.NONE);查询的时候，Hibernate 自动获取锁；hibernate 内部使用。public static final LockOptions READ = new LockOptions(LockMode.READ);利用数据库的 for update 子句加锁（Select * from 表 for update），通过此选项实现悲观锁。public static final LockOptions UPGRADE = new LockOptions(LockMode.UPGRADE);悲观锁在实际生产环境中使用频率并不高，限制了并发的发生率，降低了程序的响应速度。编写一个简单的测试实例：第一个事务，查询加锁，使用 Thread.sleep（）模拟事务操作时长；模拟时间不要太长，如果长时间不释放锁，其它等待事务会抛出等待超时异常。stu = (Student) session.get(Student.class, new Integer(1), LockOptions.UPGRADE);Thread.sleep(30000);transaction.commit();System.out.println("-----------第一个事务结束-----------");执行此实例，查看控制台输出信息，查询语句上添加了 for update，在模拟时长内事务没有结束。Hibernate: select student0_.stuId as stuId1_1_0_, student0_.classRoomId as classRoo5_1_0_, student0_.stuName as stuName2_1_0_, student0_.stuPassword as stuPassw3_1_0_, student0_.stuSex as stuSex4_1_0_ from Student student0_ where student0_.stuId=? for update第二个事务，进行查询、更新操作，此事务并不能马上更新成功，只有等待第一个事务结束后才能成功。 stu = (Student) session.get(Student.class, new Integer(1)); System.out.println("-------------更新-------------"); stu.setStuName("Hibernate 01"); transaction.commit(); System.out.println("--------------更新成功-----------");悲观锁的实现很简单，也很好理解，无非就是我用时你不能用的问题。
• 2. Hibernate 中的隔离机制 如前面课程所述，隔离机制能保证事务之间的良好秩序，但是，太严格的隔离机制会让事务之间产生时间上的等待或延迟，也就是说并发性弱。太松散的隔离机制，虽然可以增加并发性，但可能会产生事务之间的数据脏读等一系列不希望出现的事情。有时，纯粹地依靠 JDBC 提供的 4 种隔离机制很难做到隔离的优雅性，所以，一般采用 读取已提交 或者 更低的事务隔离级别，再配合各种并发访问控制策略来达到并发事务控制的目的。Hibernate 中如何设置隔离机制？这个问题很简单，你要做的就是在 Hibernate 主配置文件中添加如下信息：<property name="connection.isolation">2</property>这里的 2 是什么意思？是这样的，Hibernate 使用 1 、2 、4 、8 这几个数字分别代表 4 种隔离机制。8 - Serializable 串行化；4 - Repeatable Read 可重复读；2 - Read Commited 可读已提交；1 - Read Uncommited 可读未提交。使用数字有几个好处，毕竟不用记那么一长串字符串，最主要的是，这几个数字可以换算成 二进制中的 0001、0010、0100、1000。可以直接通过二进制位运算的方式进行权限控制。设置就是这么简单，但是，这还不够。刚说过， 最好再配合并发控制策略。那么， Hibernate 提供了怎样的 策略，告诉你，有 2 种 “锁” 机制：乐观锁；悲观锁。你是喜欢先苦后甜还是先甜后苦了，我喜欢先苦后甜。好吧，先讲解什么是悲观锁。
• 3. 悲观锁 Pessimistic Locking 悲观地认为并发的事务时时会发生，总是担心隔离机制不能很好的保证事务之间的安全性。基本思想就是当一个事务读取某一条记录后，就会把这条记录锁住，如果其它的事务要想更新，必须等以前的事务提交或者回滚解除锁；悲观锁的实现，一般依靠数据库提供的锁机制。只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。SQL 的 select 语句中有一个 for 语法关键字：SELECT * from student where stuName='Hibernate' for UPDATE其作用就是锁定这条记录，当前事务没有结束之前，其它的事务不能在这条记录上进行数据更新操作。
• 3. Hibernate 的发展历史 喝水不忘挖井人，先了解下 Hibernate 的发展历程。故事的大致情节就是澳大利亚墨尔本一位名为 Gavin King 的 27 岁的程序员嫌弃原有的 Jdbc 编码工作方式太过无聊、无脑。于是就买了一本 SQL 编程的书籍在不长的时间内写了这么一个叫 Hibernate 的框架。Hibernate 一出江湖，便一鸣惊人如此而已；Hibernate 承载了一个程序员的励志故事。Hibernate 由最初的 1.0 版本演变到了现在 6.x 版本（官网最新显示），功能越来越强大，体积当然也越来越强大。至于你爱不爱它，还是要看项目的需要。故事讲完，继续！
• 3. 锁的分类 锁的种类非常多，专业名词数不胜数，我们无需将其所有都记住，在本小节我们只了解其常用且提及最广的部分。从锁的粒度上，我们可以将其大致的分为如下几类：名称描述说明库锁锁定某个数据库粒度最大，若非特殊情况（数据库备份），切勿使用。表锁锁定某张数据表粒度也比较大，直接涉及一张表，若非特殊情况，也勿使用。页锁锁定某张数据页SQL Server 特有的锁，会锁定数据页，数据表中的数据是按页组织的。行锁锁定某一行记录粒度最小，只锁定一条记录，推荐使用。从数据库系统管理角度来看，可以把锁分为如下两大类：名称描述说明共享锁其他人可以读取，但不能修改也被称为读锁排他锁其他人不能读取，也不能修改也被称为写锁锁的种类还有很多，实现方式也多姿多彩，如果你感兴趣，可以查阅一下相关的资料。我们分别从粒度和管理两个角度上对锁进行了分类。在粒度上，不同数据库，甚至不同引擎对锁的粒度支持都是不同的，如 MySQL 的 InnoDB 引擎支持行锁、表锁和库锁，而 MyISAM 引擎只能支持到表锁。对于页锁，只有 SQL Server 支持，而不同数据库也有类似间隙锁的实现，它的功能与页锁差不多。在管理上，锁根据数据是否共享来分类，对于读多写少的场景，共享锁几乎是并发的标配，而一旦涉及数据修改，锁就必须独占了。
• 4. 乐观锁 乐观是一种积极的解决问题的态度。所谓乐观锁认为系统中的事务并发更新不会很频繁，即使冲突了也没事，大不了重新再来一次。基本思想：每次提交一个事务更新时，查看要修改的数据从上次读取以后有没有被其它事务修改过，如果修改过，那么更新就会失败。实现方案：在实体中增加一个版本控制字段，每次事务更新后就将版本 (Version) 字段的值加 1。Tips： 乐观锁本质就是版本控制管理的实现，记录的每一次更新操作都会以版本递增的方式进行记录。一个事务在更新之前，先获取记录的当前版本号，更新时，如果版本还是最新的则可以更新，否则说明有事务比你先更新，则需要放弃。或者重新查询到最新版本信息后再更新。所以，在乐观锁的实现中，冲突是常态。实现过程：在学生实体类中添加新属性，用来记录每次更新的版本号。public class Student implements Serializable {//省略…… @Versionprivate Long version;//省略…… ｝stu = (Student) session.get(Student.class, new Integer(1));System.out.println("当前版本号："+stu.getVersion);//模拟延迟，如果在这个时间内有其它事务进行了更新操作，此事务的更新不会成功Thread.sleep(30000);stu.setStuName("Hibernate");transaction.commit();好了，悲观也好，乐观也好，只是一种解决问题的态度。对于这两种态度，咱们要总结一下。乐观锁：优势：性能好，并发性高。缺点：用户体验不好，可能会出现高高兴兴去更新，却告知已经有人捷足先登了。悲观锁：优势：锁住记录为我所用，没修改完成之前，其他事务只能瞪眼瞧着，时间虽然延迟，至少心里有底。缺点：并发性不好，性能不高。Hibernate 的其它性能优化：随时使用 Session.clear（）及时清除 Session 缓存区的内容；1+N 问题 ( 一条 SQL 语句能解决的问题用了很多条 SQL 语句来实现) ；使用 Criteria 查询可以解决这个问题；Lazy 加载：需要时，使用 get（） 方法发出 SQL 语句。使用类似于 from Student s left join s.classRoom c 的关联查询语句。缓存使用：在对象更新、删除、添加相对于查询要少得多时， 二级缓存的应用将不怕 n+1 问题，因为即使第一次查询很慢，之后直接缓存命中也是很快的，刚好又利用了 n+1。

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