Hadoop安装

Hadoop安装相关知识

• Spark 开发环境搭建（三）- Hadoop安装

  三、Hadoop集群安装1. 下载hadoop软件地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz2. 安装hadoop的安装相对来说很简单，只需要解压，并添加环境变量即可。2.1 解压tar zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz将hadoop的路径添加到环境变量中，我的hadoop安装目录为/home/hadoop/package/hadoop-2.7.2    // 根据个人设置而定2.2 设置环境变量sudo vim /etc/profile添加如下内容：export HADOOP_HOME=/home/hadoop/package/hadoop-2.7.2export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOM
• win7下spark+hadoop安装

  安装http://www.cnblogs.com/eczhou/p/5216918.html1.1、jdk安装安装oracle下的jdk，我安装的是jdk 1.7，安装完新建系统环境变量JAVA_HOME，变量值为C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79，视自己安装路径而定。同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:\Program Files\Java\jre7\bin1.2安装python2.71.3 hadoop工具包安装spark是基于hadoop之上的，运行过程中会调用相关hadoop库，如果没配置相关hadoop运行环境，会提示相关出错信息，虽然也不影响运行，但是这里还是把hadoop相关库也配置好吧。1.3.1  去下载hadoop 2.6编译好的包hadoop 2.6编译好的包，我下载的是hadoop-2.6.0.tar.gz，1.3.2  解压下载的文件夹，将相关库添加到系统Pa
• Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置

  最近在实践中感觉Hadoop避无可避，而安装往往就体验一把从入门到放弃。尽管环境搭建现在越来越简单，但是还是有很多坑，尤其对于linux环境不熟悉的同学们来讲。本教程适用于原生Hadoop2.7，主要参考了官方安装教程，按照步骤，基本能够顺利安装并体验Hadoop的精彩之处。环境系统版本本教程使用Ubuntu17.10 64位作为安装系统（16.04以上版本均可）请自行配置安装Hadoop 版本Hadoop 版本Hadoop主要有三个版本，Hadoop1.x.y、Hadoop2.x.y和Hadoop3.x.y系列，本教程主要集中处理Hadoop2.7及以上。新版兼容旧版，低版本代码可在高版本使用（欢迎验证反馈）创建Hadoop用户在终端窗口，输入如下命令创建用户sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash使用如下命令设置密码，按照提示输入两次密码sudo passwd hadoop为用户增加管理员权限，减少权限问题sudo adduser hadoop sudo使用如下命令切换用户
• Ranger-Yarn插件安装

  Ranger-Yarn插件ranger-0.6.0-yarn-plugin安装到Yarn的所有ResourceManager节点，其他的NodeManager节点不需要安装。登陆hdfs安装的用户，garrison/zdh1234(用户组hadoop),获取安装包解压安装scp /home/backup/ranger/ranger-0.6.0-yarn-plugin.tar.gz .tar –zxvf ranger-0.6.0-yarn-plugin.tar.gzvi install.properties修改的参数如下：POLICY_MGR_URL=http://10.43.159.245:6080SQL_CONNECTOR_JAR=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar REPOSITORY_NAME=yarndev CUSTOM_USER=garrison CUSTOM_GROUP=hadoop安装Ranger Yarn Plugin，注意: ./enable-

Hadoop安装相关课程

• HBase高可用及多租户环境应用 本课程从HBase应用场景开始讲解,带领搭建完成Ntp服务安装、Hadoop集群搭建、Zookeeper集群搭建、Hbase HA设计及搭建、通过添加协处理器为Hbase添加权限控制、用户配额、资源隔离实现Hbase多租户，并通过订单业务、海量数据写入业务验证Hbase多租户环境。

  讲师：咸鱼有梦 中级 3724人正在学习

• 快速入门Hadoop3.0大数据处理 近些年，大数据已经成为各大企业，乃至整个社会关注的重要资源，未来数据管理能力也将成为企业的核心竞争力。正因如此，大数据相关岗位的人员需求和薪资也水涨船高。 如果你是： —计算机专业在校生，未来准备从事大数据相关岗位的同学； —想要转行大数据的Java岗位工作者； —对大数据感兴趣的软件行业从业者，希望在大数据领域有所提升； 那么恭喜，你来对地方了！ 想学习大数据，就绕不开Hadoop，它是整个大数据生态体系的基础。本课程为Hadoop3.0入门课程，从0开始，带你手写代码。课程知识点完整详细，采用原理与实践结合的讲解方式，配套互联网企业真实项目进行讲解。 在本门课程中，你可以收获： —了解Hadoop的核心原理及Hadoop3.0中的新特性 —掌握Hadoop集群的安装部署 —掌握PB级海量日志数据的存储方法 —掌握企业中海量数据的计算方法 —掌握Sqoop在HDFS导出数据至MySQL中的使用 —掌握Hadoop中自定义序列化数据类型在数据分析中的应用 —掌握大数据任务自动化执行脚本的封装和监控 通过本课程的学习，你可以了解Hadoop中的三大核心组件及原理；独立完成Hadoop分布式集群的安装部署；实现大数据中的海量数据存储和海量数据计算。 目前各行各业都处于数据的快速增长期，特别是互联网行业，企业中对大数据的需求会越来越多，本门课程可以帮助大家快速入门大数据，提升自身技术能力。

  讲师：徐老师 初级 12383人正在学习

• Apache Druid入门与实践 本课程中将介绍为什么要使用Druid，Druid的使用场景有哪些。带领大家从Druid的原理、安装、使用等方面进行讲解，同时与现有的Hadoop以及Kafka进行集成，让大家能够快速上手Druid的使用。

  讲师：数据小生 中级 3892人正在学习

Hadoop安装相关教程

• 1. 安装 Node.js Node.js 需要单独安装，进入 Node.js 官网 获取对应平台的安装包下载即可。如果是为了学习使用，建议使用最新版，支持更多的特性。Node.js 的安装过程和普通软件相似，安装完毕后可以通过命令行测试是否安装成功。
• 2.1 安装 Python Ubuntu 已经默认自带了 Python，无需安装，可以忽略此小节。如果使用的 Linux 发行版不是 Ubuntu，在命令行中输入如下命令安装 Python 3：$ sudo apt install python3在 Ubuntu 中安装 Python 时，会自动根据操作系统的位数选择相应的软件版本，即：在 32 位 Ubuntu 中，上述 apt 命令会安装 32 位 Python；在 64 位 Ubuntu 中，上述 apt 命令会安装 64 位 Python。如果系统中已经安装了 Python 3，则提示如下信息：$ sudo apt install python3正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息... 完成python3 已经是最新版 (3.6.7-1~18.04)。升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 411 个软件包未被升级。上述提示信息表明，系统中已经安装了版本为 3.6.7 的 Python。
• 2.1 安装 uwsgi python web 服务必须通过 uwsgi 协议才能进行访问，因此需要安装 uwsgi 服务来转发 python 的 http 请求。因此，第一步我们要安装 uwsgi 服务：# 激活虚拟环境$ pyenv activate env-3.8.1# 安装uwsgi服务$ pip install uwsgi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 1. 安装 Babel Babel 可以直接使用 npm 安装。首先进入到一个空目录，初始化一个项目，然后安装 Babel。npm init -ynpm i @babel/core @babel/cli -D安装后可以查看 package.json 中的内容，因为安装时候提供了 -D 参数，表示安装到开发依赖中，-D 是 --save-dev 参数的别名。安装完后就可以利用 npm scripts 使用 babel 命令行工具了。
• 5.1 安装 yarn 有很多种安装方式，对于不同的系统，我们可以区别安装，在这里我推荐大家使用 Npm 去安装，这种方法最方便简洁。 npm i -g yarn
• 3. Httpd 安装 安装模式有 2 种，手动离线安装和 yum 安装，由于 httpd 是 C 程序，如果是手动安装的话要先安装 C 对应的环境和 httpd 依赖的一些包。yum 的安装方式相对比较简单。

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