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Hadoop框架

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Hadoop框架相关知识

  • Hadoop框架
    Hadoop框架 1、Hadoop的整体框架 Hadoop 由 HDFS 、 MapReduce 、 HBase 、 Hive 和 ZooKeeper 等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行 MapReduce 程序的 MapReduce 引擎。 Pig 是一个基于 Hadoop 的大规模数据分析平台, Pig 为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口 Hive 是基于 Hadoop 的一个工具,提供完整的 SQL 查询,可以将 sql 语句转换为
  • Hadoop-介绍
    Hadoop - 介绍Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理。Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作。Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。原文地址:http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/17/Hadoop-介绍/Hadoop架构Hadoop框架包括以下四个模块:Hadoop Common:这些是其他Hadoop模块所需的Java库和实用程序。这些库提供文件系统和操作系统级抽象,并包含启动Hadoop所需的必要Java文件和脚本。Hadoop YARN:这是作业调度和集群资源管理的框架。Hadoop分布式文件系统(HDFS):提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。Hadoop MapReduce: 这是基于YARN的大型数据集并行处理系统。我们可以使用下图来描述Hadoop框架
  • HBase核心模块介绍及基本概念介绍(HBase模式设计)
    一、HBase与Hadoop之间的关系Hadoop框架中的HDFS分布式文件系统为HBase提供了可靠的底层存储支持。Hadoop框架中的MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力。二、HBase的核心功能模块1.ClientClient是整个HBase系统的入口客户端使用RPC协议与HMaster和RegionServer进行通信对于管理类(表的增删)操作,Client与HMaster进行RPC通信对于数据读写类操作Client与RegionServer进行RPC交互客户端可以是多个,也可以以不同形式访问,如Java接口、HBase shell命令行、Avro等2.ZookeeperZookeeper负责消息协调通信-------由雅虎公司开发出的Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。Zookeeper底层基于Paxos算法的实现,使的该框架保证了分布式环境中数据的一致性。HBase中Zookeeper实例负责协调工作{    -储
  • 深入理解Hadoop(第二版)读书笔记---2.Hadoop中的概念
    2.1 Hadoop简介 面对数据量日益增大的今天,如何面对大数据量的处理需求,这是一个问题。一台机器解决不了的问题,那就放在多台机器上,把大量的数据分割成互不依赖的小份数据,在每台机器上处理,这就是分而治之的思想体现。Hadoop为这种云计算需求提供了一套计算框架和分布式文件系统。起初的Hadoop框架一提出,立马就能想到他的MapReduce编程模型和HDFS分布式文件系统,随着技术不断的发展,现在提到Hadoop都在指向Hadoop生态这个概念。Hive,Pig,Hbase等子项目填充Hadoop生态圈中,使得能

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