分页查询mysql语句

分页查询mysql语句相关知识

• php下巧用select语句实现mysql分页查询

             利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页，下文对该方法的实现过程作了详细的介绍，希望对您能有所启迪。 mysql分页查询是我们经常见到的问题，那么应该如何实现呢？下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法，供您参考学习。 mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页，select语句实现mysql分页查询的语法： 复制代码 代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO OUTFILE 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_defi
• mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句

  以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式，我相信你也是吧，但是要提高效率，让分页的代码效率更高一些，更快一些,那我们又该怎么做呢?第一部分：看一下分页的基本原理：复制代码 代码如下:mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: messagetype: indexpossible_keys: NULLkey: PRIMARYkey_len: 4ref: NULLrows: 10020Extra:1 row in set (0.00 sec)对上面的mysql语句说明：limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，在
• MySQL对limit查询语句的优化方法

  当我们的网站达到一定的规模时，网站的各种优化是必须要进行的。而网站的优化中，针对数据库各种优化是最重点的了。下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化。大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的，当你的应用数据量够小的时候，也许你感觉不到limit语句的任何问题，但当查询数据量达到一定程度的时候，limit的性能就会急剧下降。这个是通过大量实例得出来的结论。下面通过具体的案例来说明，这里是对同一张表在不同的地方取10条数据：（1）offset比较小的时候复制代码 代码如下:select * from user limit 10,10;这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间。复制代码 代码如下:Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10,1 ) limit 10;这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，
• oracle简单查询之分页查询

  分页查询 1、为什么需要分页？ ​ 当数据库的数据过的时候，客服端无法一次性显示所有数据,例如我们数据库表里有十万条数据,如果一下加载,查询的速度慢,用户体验差,而且用户也不可能一次性读完这个十万条数据 2、分页技术分类 物理分页(推荐) 在数据库执行查询时（实现分页查询），查询需要的数据依赖数据库SQL语句，属于后台分页 逻辑分页 先查询所有数据到内存，再从内存截取需要数据采用程序内部逻辑，属于前台分页 3、ORACLE实现 2.1、说明 ​ ORACLE分页采用ROWNUM 2.2 、语

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• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

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• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

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• 2. 一条查询语句是如何执行的 上一小节介绍了 MySQL 的逻辑架构组成，那么各模块之间是如何协同工作的呢？这里以一条最简单的查询语句为例子，我们一起来看看这条语句在 MySQL 内部是如何执行的。select id from a where id=1;
• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0
• 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句，将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析：由题干可知，我们可分两步完成，第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id，然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句：整理可得语句如下：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后，用户积分如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL，那么上面语句会无法执行，因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新，因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL，使 MySQL 来支持：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
• 2.2 HQL 高级查询 强参数查询使用　SQL　查询时，可以指定查询条件，这个地球人都知道。HQL 中同样能使用条件查询：from Student s where s.stuId> 2在 HQL 中，如果查询条件中的数据需要通过参数传递，则会有两种方案：匿名方案，已经司空见惯，对不对；from Student s where s.stuId> ?命名参数方案。from Student s where s.stuId> :id参数名前面一定要有一个冒号 :id。完整实例献上：String hql="from Student s where s.stuId> :id";Query query=session.createQuery(hql);query.setInteger("id", 2);List<Student> stus= query.list();for (Student student : stus) { ystem.out.println(student);}return null;可自行查看控制台上的输出结果。强命名参数和 ? 占位符作用是一样的，但是，强命名参数可减少指定实参时的出错率。分页查询分页查询是很实用的查询机制。使用原生 SQL 分页查询时，需要自己构建查询 SQL 语句，不同的数据库中的分页查询语句编写也有差异性。Hibernate 通过其提供的分页查询功能很好地避开了这些问题。分页查询之前，先搞清楚几个与查询有关的参数：pageSize： 每一页大小；pageNum： 页码。假如数据库中有 20 行数据，分页查询时指定 pageSize 为 5，则每 5 条数据为一个逻辑页，总共有 4 页。如果要查询第 3 页数据，即 pageNum=3。则需要跳过去的记录数为：（pageNum-1）*pageSize=(3-1)*5=10 ，也就是从第 11 条数据开始查询。现在直接上实例代码：String hql = "from Student s order by stuId" ;Query query = session.createQuery(hql);int pageNum=3;int pageSize=5;int passNum=(pageNum-1)*pageSize;query.setFirstResult(passNum);query.setMaxResults(pageSize);List<Student> stus = query.list();for (Student student : stus) { System.out.println(student.getStuName()); }return null;HIbernate 会从第 11 条记录开始，查询出 5 条记录。针对不同的数据库系统，Hibernate 会给出最佳的 SQL 分页方案。联合查询程序中所需要的数据可不一定在同一张表中，往往都是在多张表中。原生 SQL 通过多表连接或子查询方式解决这个问题。使用 HQL 一样能表达出多表连接的意图。可能你会问：前面的一对一、一对多、多对多映射关联关系后，不就已经能够查询出多张表中的数据吗。如下面表数据：在学生类中采用立即查询策略：@ManyToOne(targetEntity = ClassRoom.class, cascade = CascadeType.REMOVE,fetch=FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "classRoomId")public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom;}查询所有学生：String hql = "from Student s";Query query = session.createQuery(hql);List<Student> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Student student : stus) {System.out.println("学生姓名："+student.getStuName());System.out.println("班级名称： "+student.getClassRoom().getClassRoomName()); }return null;不要怀疑，结果一定是会出现的。但是，可以看到控制台输出了很多 SQL 语句。那是因为，Hibernate 会先查询出所有学生，然后根据班级 ID 再进入班级表进行查询，这就是 Hibernate 查询过程的 1+N 问题。可改成下面的关联查询方式：String hql = "select s.stuName,c.classRoomName from Student s,ClassRoom c where s.classRoom=c";Query query = session.createQuery(hql);List<Object[]> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Object[] student : stus) { System.out.println("学生姓名："+student[0]); System.out.println("班级名称： "+student[1]); }return null;控制台输入结果：Hibernate: select student0_.stuName as col_0_0_, classroom1_.classRoomName as col_1_0_ from Student student0_ cross join ClassRoom classroom1_ where student0_.classRoomId=classroom1_.classRoomIdHibernate 仅构建了一条 SQL 语句，直接查询出来了所有数据，看得出来，其性能要大于 1+N 方案。HQL 比想象中要简单，比你预期的功能要强大。有了它，再也不怕查询不到我们需要的数据。
• 7.1 例4 Delete 搭配子查询 请书写 SQL 语句，删除imooc_user表中积分大于 500 的用户 。分析：我们仍然分两步完成，第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id，然后在主操作删除他们。语句：整理可得语句如下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);删除成功后，imooc_user 表信息如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || mike | 300 |+----------+-------+同样的，MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询，因此我们改写一下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a);
• 2.1 基础查询 为了更好地理解它们，来一个实例：查询姓名叫 “Hibernate” 的学生。Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);Criterion criterion = Restrictions.eq("stuName", "Hibernate");criteria.add(criterion);Student student = (Student) criteria.uniqueResult();System.out.println(student);Criteria 查询封装了关系型数据库的概念，所以，一定要注意，使用方法进行数据过滤时，都是属性进行比较。确认查询出来的数据只有一条记录时，可以使用 uniqueResult（） 方法。条件查询的关键是了解 Restrictions，它所提供的很多类似于逻辑运算符的方法：Restrictions.eq（）： 相当于 =；Restrictions.not（Exprission.eq（）） ： 相当于 <>；Restrictions.le（）： 相当于 <=；Restrictions.gt（）： 相当于 >；Restrictions.ge（）： 相当于 >=；Restrictions.lt（）： 相当于 <；Restrictions.isnull（）： 相当于 is null；Restrictions.isNotNull（）： 相当于 is not null ；Restrictions.like（）： 相当于 like；Restrictions.and（）： 相当于 and；Restrictions.conjunction（）： 相当于 and；Restrictions.or（）： 相当于 or；Restrictions.disjunction() ： 相当于 or；Restrictions.not（）： 相当于 not；Restrictions.in（）： 相当于 in；Restrictions.not(Restrictions.in())： 相当于 not in；Restrictions.between（）： 相当于 between x and y；Restrictions.not(Restrictions…between()) ： 相当于 not between x and y。如上方法，几乎涵盖了所有 SQL 条件运算符，任意组合上面方法，没有查询不出来的结果。如查询学生编号是 1 或 2 或 4 的学生。使用 SQL，则是：select * from student where stuId in (1,2,4)使用 Criteria 查询，则如下所示：Criterion criterion = Restrictions.in("stuId",new Integer[] {1,2,4} );criteria.add(criterion);如查询学生编号大于 2 且班级编号为 1 的学生。使用 SQL：select * from student where stuId>2 and classRommId=1如果使用 Criteria 查询，则先构建两个约束对象：Criterion criterion = Restrictions.gt("stuId", 2);Criterion criterion1 = Restrictions.eqOrIsNull("classRoom.classRoomId", 1);再把这两个约束作为参数，构建一条联合约束：LogicalExpression logicalExpression = Restrictions.and(criterion, criterion1);criteria.add(logicalExpression);LogicalExpression API 用来表示一个逻辑表达式。是 Criterion 的子类。比较原生 SQL 和 Criteria 查询，会发现原生 SQL 语句要简单很多，使用 Criteria 查询需要掌握很多 API，而且代码量也比较大，这也可能是 Criteria 查询得不到普及的原因吧。但是，Hibernate 既然推出了这种查询方案，想必也有它的考虑。比如说，创建动态查询语句，这点原生 SQL 或 HQL 都没有 Criteria 好。还是那句话，存在就是合理的。如果，你对原生 SQL 有情怀，Criteria 查询中也是可以用的。criteria.add( Restrictions.sqlRestriction("stuId>2 and clasRoomId=1"));注意，不要在 Sql 片段中使用 where 关键字。既然是原生 SQL，所以语句中是字段概念，而不是属性概念。前面讲解 HQL 时，提到了分页查询。Criteria 一样可以实现分页查询，和 HQL 中分页方法一样：Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);criteria.setFirstResult(1);criteria.setMaxResults(5);List results = criteria.list();

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