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分析python编译器

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分析python编译器相关知识

  • 精读《手写 SQL 编译器 - 词法分析》
    1 引言因为工作关系,需要开发支持众多方言的 SQL 编辑器,所以复习了一下编译原理相关知识。相比编译原理专家,我们只需要了解部分编译原理即可实现 SQL 编辑器,所以这是一篇写给前端的编译原理文章。解析 SQL 可以分为如下四步:词法分析,将 SQL 字符串拆分成包含关键词识别的字符段(Tokens)。语法分析,利用自顶向下或自底向上的算法,将 Tokens 解析为 AST,可以手动,也可以自动。错误检测、恢复、提示推断,都需要利用语法分析产生的 AST。语义分析,做完这一步就可以执行 SQL 语句了,不过对前端而言,不需要深入到这一步,可以跳过。2 精读词法分析就像刀削面的过程,拿着一段字符串(面条)一端不断下刀,当面条被切完也就完成了词法分析,所以词法分析是 字符串 -> 一堆字符段 的过程。流程很简单,难点就在下刀的分寸了,每次砍几厘米呢?回到词法分析,为了准备切分,我们需要定义 SQL 的 Token 有哪些类型,即 Token 分类。Token 分类SQL 的 Token 可以分为如下几类
  • Swift编译器结构分析
    Swift介绍Swift是一种高性能的语言,拥有整洁现代的语法。swift可以和C、OC的代码和框架无缝衔接,并且swift默认是内存安全的。  Swift的代码仓库包含了Swift编译器和标准库的源码,还有例如用于IDE集成的SourceKit等相关组件。Swift编译器概况来说,Swift编译器负责将Swift源码转成高效的可执行机器码。下面我们对Swift编译器的几个主要组件进行说明。编译器基本知识构建过程构建过程分为预处理(pre-process)  用于导入文件和展开宏.纯文本操作,不考虑语言语法含义(狭义的)编译  对预处理器的输出进行编译,生成汇编语言(assemble language)。一般汇编语言代码的文件扩展名.s汇编  汇编器转为机器语言,这个过程称为汇编(assemble),输出为目标文件(object file),一般扩展名为.o链接  目标文件本身不能使用。将目标文件转换为最终可以使用的形式的过程,称为链接(link)。可执行文
  • 11 个最佳的 Python 编译器和解释器
    Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。 它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。 [Python] 库可用于以下用途: Web 开发 数据科学 机器学习 多媒体 软件开发 像 Django 这样的 Web 框架 GUI 应用 大多数极客认为 [Python]是解释性语言,但它也存在编译过程。编译部分在代码执行时完成,并被删
  • 通过DLS解析器,了解JS的编译原理
    接触Javascript很长一段时间了,但一直浮在语言的表面,今天决定重头开始更深入的学习Javascript,先从Javascript的编译原理开始。在程序的执行方式中有编译型和解释型,以前学习的C语言就是编译型语言,它需要提前把所有源代码翻译成机器能识别的指令进行运行。JavaScript就是解释型语言,它可以翻译一条执行一条。如何更通俗的理解编译和解释的区别呢?打个比喻:编译相当于做好一桌子菜再开吃; 解释就是吃火锅。尽管通常将Javascript归类为“动态”或“稀释执行”语言,但事实上他是一门编译语言,但与传统的编译语言不同,它不是提前编译的,编译的结果也不能在分布式系统中进行移植。例如像V8(Chrome的JS引擎),它其实为了提高JS的运行性能,在运行之前会先将JS编译为本地的机器码,然后再去执行机器码。一段源代码在执行之前经历三个步骤:分词/词法分析解析/语法分析代码生成分词/词法分析(Tokenizing/Lexing)将字符串分解成有意义的代码块,这些代码块被称为词法单元(token)。

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