【干货合辑】大数据难，难于上青天？快接好这套学习宝典迎难而上！
日新月异的IT技术里，大数据绝对是不可忽略的一大部分。它深入到我们的生活中，这一两年来互联网相关的任何活动、会议也必不可少“大数据”板块。第13届“中国互联网大会”也专设了大数据论坛。
嘴上说着技术太多学不完，身体却诚实地不放过任何了解大数据的机会。莫慌，我们给你全面的大数据干货。无论你是想进入这个领域，还是已经入门，或者有进阶打算，它都能助你一臂之力！
话不多说，进入正题！
第一部分：入门与基础
干货文章：
基础夯实：
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从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目。
带大家系统学习什么是容器，如何创建容器、管理容器；学习容器技术的各个细节（网络/存储/服务编排/监控），学习如何通过容器进行CI/CD持续集成，持续部署。
想深入学习大数据，Scala是必学必会的内容。对应Spark源码讲解Scala，让你对Scala有更深的认识，为进军Spark生态圈打下坚实的基础。
第二部分：大数据存储
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本课程讲解HBase集群部署、基础原理、高级特性、优化策略、容灾监控、开发实战，以及HBase相关的其他开源项目（如Phoenix，Sqoop等）。
第三部分：大数据处理
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从实时数据产生和流向的各个环节出发，通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前非常火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战，掌握实时处理的整套处理流程。
本课程以Spark为项目主线，整合Redis和HBase打造以Spark技术栈为核心的离线处理项目以及实时处理项目，以功能实现为基础，并通过调优及重构功能实现，达到满足企业级生产的水平。
从整体上把握微服务，体会服务Docker化，理解服务编排，以及主流的服务编排框架——Kubernetes，了解 它的架构，知道它的运作原理，知道如何安装、使用及如何部署微服务。
课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
本门课程帮助大家学习Kubernetes平台的核心概念、架构与内在原理，实际操作如何搭建和配置一个功能完备的K8s平台，并讲解和演示K8s平台日常运维的常见任务与疑难问题原因查找即解决方法。
第四部分：云计算
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- 阿里大牛亲授，阿里云主机（ECS）与CentOS7实战
课程以云平台为基础，重点介绍云平台的基础管理和ECS构建，如：云主机构建、阿里云控制台使用、ECS管理、快照镜像使用等,最后讲解介绍更多阿里云深度应用场景
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分三个步骤，五门课程进行学习，从开发者的角度，最终完成企业级应用容器化部署。
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最后，祝大家都能——
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