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只有一行的矩阵,称为行矩阵,又称行向量;只有一列的矩阵,称为列矩阵,又称为列向量。
向量的基本运算:
(1)遵循矩阵基本运算原则
(2)矩阵与向量相乘,结果仍为向量
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matplotlib(www.matplotlib.org.cn/)
Python基础绘图库,几行代码即可生成绘图。
pandas(www.pypandas.cn/)
分析机构化数据的工具库,可用于快速实现数据导入/出、索引。
NumPy(www.numpy.org.cn/)
使用Python进行科学计算的基础软件包。核心:基于N维数组对象ndarray的数组运算。
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矩阵与向量相乘还是向量
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条件概率
全概率
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积分
不定积分:函数f的不定积分
原来函数的反导数有无穷多个。
定积分
导数与积分
通过积分求概率
常用的积分公式
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回归问题求解:
建立模型得到面积和房价的关系
先假设存在一个线性关系,y=ax+b,查找合理的a和b的过程
通过人眼来看,如何计算机寻找合适的a和b的核心思路。
距离的平方之和最小。
梯度下降法,能够找到极值点
能实现上面最小的时候,下面的式子也是最小的。
慢慢寻找极小值对应的a和b的值。
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微积分
微分--导数,在人工智能中非常重要。
2.1 极限与导数
极限
求极限
(1)将上下都除以X3
(2)将下面的式子进行分解
计算线性函数的导数
计算非线性函数的导数
常用的导数公式
导数的特点:AI中需要用到的点
极值点:最小点或者是最大点
对损失函数求导。
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课后题
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加减时,必须是同型矩阵,才能进行计算。
矩阵加法和矩阵减法相同,加减法必须是同型矩阵。
矩阵的数乘:
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A=[]
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人工智能无处不在:车牌识别,人脸识别,自动驾驶..........
机器学习是一种实现人工智能的方法。
从数据中寻找规律,建立关系
人工智能数学基础:矩阵运算、微积分、概率分析
根据用户的基本信息,预测用户是否会购课消费
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求极限
L1 = sp.limit(y1, x, 0) #y1在x = 0 处的极限值(“00”表示在无穷处)
问题:负无穷用“-00”表示???
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