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人工智能入门：Python实现机器学习

flare_zhao 算法工程师
查看讲师更多课程 flare_zhao讲师的其他课程
难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华

代码执行报错

最新回答 / weixin_慕侠8162281
改成 y = pima.Outcome 还是不好使
2 回答 913 浏览 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）
2020-10-10
Action丿纯
萌新经过。。。。。。。。。。。。。。。。。
0 2-7 课程总结与人工智能实战提升
2020-09-29
慕少015542
讲得非常好！
0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测
2020-09-10

安装jupter非常慢的同学可以修改anaconda的镜像源

最新回答 / redkylin
这个安装openvino方便吗？
1 回答 659 浏览 1-3 开发环境部署
2020-08-28
慕九州5208979
FP、FN写反了
2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2020-08-23
蔡小艺
数据集能找到吗?
2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2020-07-30

关于pylint的规范检查

+ 我来回答 回答最高可+2积分
0 回答 514 浏览 1-1 课程介绍
2020-07-22
小小程序员一枚
第一个留言了。。哈哈哈哈
1 2-7 课程总结与人工智能实战提升
2020-07-14
小小程序员一枚
看到这里的朋友。。都是真爱了
2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2020-07-14

PyCharm 版本的 Matplotlib 绘图实现。仅供参考，有代码和贴图

最新回答 / 小小程序员一枚
其中 K值的范围我取的如下
k_range = list(range(1,90))
1 回答 1608 浏览 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）
2020-07-14
小小程序员一枚
我自己是一个新手小白，看了好多慕课视频，觉得老师讲的人工智能这一块最详细，非常适合于刚入门的同学，非常感谢老师
3 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）
2020-07-14
小小程序员一枚
这个课程的老师讲的很好，浅显易懂，但是内涵丰富知识！
0 2-3 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（1）
2020-07-14

matplotlib载入问题

+ 我来回答 回答最高可+2积分
0 回答 420 浏览 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）
2020-06-27

name 'np' is not defined

最新回答 / flare_zhao
前面缺少了import numpy as np同学你好，我是flare老师。如果觉得有所收获的话，欢迎学习刚刚上线的实战课程。新课程的内容非常全面，涵盖了人工智能的核心技术，每个章节都有丰富的实战案例，能够用于解决生活中的实际问题：https://coding.imooc.com/class/418.html
1 回答 3618 浏览 1-3 开发环境部署
2020-06-16

AMD CPU可以用来做深度学习吗

最新回答 / flare_zhao
可以的哈~有可能会有，但通常都是有解决办法的同学你好，我是flare老师。如果觉得有所收获的话，欢迎学习刚刚上线的实战课程。新课程的内容非常全面，涵盖了人工智能的核心技术，每个章节都有丰富的实战案例，能够用于解决生活中的实际问题：https://coding.imooc.com/class/418.html
1 回答 2733 浏览 1-2 开发环境介绍
2020-05-14

pima的数据有没有现成的啊，kaggle注册太费劲了

最赞回答 / qiudou
github上有开源数据。
1 回答 726 浏览 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）
2020-04-29
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课程须知
学员有一定的计算机编程基础，无需机器学习基础，手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么？
1.了解AI是什么及其主流算法，机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包：熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力：数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现：K-近邻(KNN)算法、逻辑回归；混淆矩阵

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