机器学习-实现简单神经网络_技术问答

首页免费课机器学习-实现简单神经网络问答

机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

                    查看讲师更多课程 
                    coding迪斯尼讲师的其他课程
                
React知识点综合运用实例
高级·18253
免费课程
                                
React响应用户输入
高级·12630
免费课程
                                
React组件
中级·26075
免费课程
                                
Javascript实现二叉树算法
中级·46841
免费课程
                                
                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

machine

最赞回答 / 慕圣3335023

如果y=="Iris-setosa"，赋值-1，否则赋值1. 类似于c语言？：的语句。y == "Iris-setosa"? -1: 1

2 回答 786 浏览 3-3 数据解析和可视化

2018-02-01

AllySu

基本上人工智能，神经网络。。。的老师都是全栈开发的

2 2-1 分类算法的总体描述

2018-01-30

想改名字的biubi

这是给不了解的人尝尝甜头

2 1-1 课程的开篇词

2018-01-29

这个要怎么解决？谢谢老师

最新回答 / 慕的地591

<...code...>

2 回答 3100 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-01-28

求上课资料

最新回答 / 慕仔5056945

好想是没有的

1 回答 1293 浏览 1-1 课程的开篇词

2018-01-26

慕粉4330367

那是个Python的笔记本，在cmd下下载就好了

0 3-1 实现感知器对象(上)

2018-01-25

宝慕林309924

这个就是机器学习的内容啊，神经网络？

0 4-4 运行适应性神经网络

2018-01-23

慕粉3647128

In[5]没有问题，问题在于第一段的问题，
1，init前后各有两个下划线，不是一个，即__init__
2，net_input和predict方法应该和fit方法是并列而非包含
位置参考如下：
class Perceptron(object):
def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):

pass

def fit(self, X, y):

pass

def net_input(self, X):

pass

def predict(self, X):

pass

pass

2 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-01-23

qq_纯粹_19

差点睡着了

1 2-2 感知器分类算法

2018-01-19

qq_无伟雄_0

特地从b站跑过来看解答

0 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2018-01-18

慕田峪5528840

大学学了线性代数一直觉得没用，现在终于用到了！

2 2-1 分类算法的总体描述

2018-01-17

Freeman1989

老师还是回去看看数学基础吧，名称都没搞对，最小二乘法，梯度下降算法。

0 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)

2018-01-14

Freeman1989

没有和方差公式吧

0 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)

2018-01-14

浮夸的小蚂蚁

奇怪了，我怎么感觉3-3和3-4中间少讲了一段代码？

5 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-01-09

杨间大炮

$arr=[[1,2],[3,4]];
//正常输出
foreach ($arr as $val)
{
foreach ($val as $key1=>$val1)
{
echo $val1;
}
echo "<br/>";
}
//转置
foreach ($arr as $keyi=>$vali)
{
foreach ($vali as $keyj=>$valj)
{
echo $arr[$keyj][$keyi];
}
echo "<br/>";
}

4 2-1 分类算法的总体描述

2018-01-09

请问一下，3-3中的csv数据是怎么获得的？去哪里下载？

已采纳回答 / qq_Sunshine暖阳_0

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...

5 回答 2643 浏览 3-3 数据解析和可视化

2018-01-09

首页上一页 8 9 10 11 12 13 14 下一页尾页

开始学习

课程须知: 有一定的编程基础，例如掌握C语言。

老师告诉你能学到什么？: 1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

微信扫码，参与3人拼团

热搜

最近搜索清空