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错误一大堆都不忍心吐槽了、
漏了一点。耽误时间
漏了一节课真的没法跟。还有好多函数不能用。真的没办法啊
少了一节怎么跟啊
谢谢老师,讲的很清楚
老师讲的很清楚,虽然数学部分,基本忘光光啦

最赞回答 / 慕的地591
我是这样改的:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = df.loc[0:99, 4].valuesy = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)#print(y)X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values#print(X)plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')plt.scatt...
人工智能的开端
我来写个问题汇总吧:
1、初始化函数错误,初始化函数应为:__init__(),前后两个下划线
2、函数调用错误,ppn = Perceptron(0.1,10),这里是调用函数
3、self.w_ = np.zero(1+ x.shape[1]),这一句改为self.w_ = np.zeros(1+ x.shape[1]),少个s
AttributeError: 'list' object has no attribute 'apppend'
安装完python 直接cmd敲 pip install jupyter 。结束
变成改错课了,有点坑

最赞回答 / shaunjm
y = df.loc[:100, 4].values 改为 y = df.loc[:99, 4].values或者x = df.iloc[:100, [0, 2]].values 改为 x = df.iloc[:101, [0, 2]].values不知道为啥,反正能运行了就,不然说数组越界
权重和阈值的学习可以统称为权重的学习。。。吗
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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