综合
评分
评分
9.10
- 内容实用8.7
- 简洁易懂9.3
- 逻辑清晰9.3
- 课程须知
- 1.Python语法基础 2.Tensorflow基础 3.RNN基础
- 老师告诉你能学到什么？
- 1、Lstm的模型（模型架构和公式相关含义） 2、Lstm 的训练过程（包含前向计算和反向传播） 3、Lstm文本分类的代码实战（基于TensorFlow的Lstm文本分类代码编写） 4、LSTM应用场景 5、文本分类的起源发展
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