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Python数据分析挖掘实战

难度入门
时长 4小时45分
学习人数
综合评分10.00
1人评价 查看评价
10.0 内容实用
10.0 简洁易懂
10.0 逻辑清晰
简介:掌握Python数据读取、预处理、分析、挖掘与模型搭建的全流程必备知识。

第3章 数据查看

本章主要讲解预览数据具体内容、查看数据详细信息的常用方法。

第4章 数据分析与可视化

本章主要讲解数据统计分析的一般方法、可视化分析方法。

第6章 数据挖掘与特征工程

本章讲解数据挖掘与特征工程的相关性系数、解决共线性问题的方法、因子重要性系数和重要性因子选择。
课程须知
如果您掌握Python基础知识、统计学基础知识,那么对本门课程学习会有很大帮助,让您学起来得心应手,快速进入数据分析世界。
老师告诉你能学到什么?
数据科学库Pandas、Numpy,数据挖掘与科学算法库scikit-learn,数据可视化库matplotlib、seaborn、pyecharts等在实际业务中的应用。

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