Python调用相关知识
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通过jpype实现python调用Hadoop Java Client操作HDFS通过python操作HDFS有非常好用的模块hdfs3 ，其底层依赖c++模块libhdfs3，起初libhdfs3不支持acl权限校验对于设置了acl权限的目录和文件会报NOTFOUND错误（现已解决，可见libhdfs3-downstream ） 起初想过通过python调用java的hadoop jar包来解决这个问题，对其做出了部分尝试，但是卡在了获取文件输入输出流，没有很好的解决办法。就当python调用java包的一次尝试吧。 通过python操作java的jar包有很多方案，这里我们介绍两种，jpype和py4j。两者都能够让python代码方便的调用java代码，从
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python调用shell命令小结 在写python脚本的时候，经常需要调用系统命令，常用的python调用系统命令的方法主要有subprocess.call和os.popen。默认情况下subprocess.call的方法结果是返回值，即1或0，而os.popen则是命令运行的结果，可以用readlines(读取所有行，返回数组)或者read(读读取所有行，返回str)来读取。subprocess类总主要的方法有：subprocess.call:开启子进程,开启子进程，运行命令，默认结果是返回值，不能try subprocess.check_call:运行命令，默认结果是返回值，可以try subprocess.check_out(2.7中才有这个方法) 开启子进程，运行命令，可以获取命令结果，可以try subprocess.Popen 开启子进程，运行命令，没有返回值，不能try，可以获取命令结果subprocess.PIPE 初始化stdin,stdout,stderr,表示与子进程通信
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python调用自定义模块方法 python培训中心python调用自定义模块方法 python培训中心Python模块是一个Python文件，以.py结尾，包括了Python对象定义和Python语句，能让Python代码段更有逻辑性、更好用、更易懂，既然Python模块有这么多好处，那么该如何引用Python模块呢？import语句自定义模块可以采用import语句来进行引入，其操作步骤是先导入模块，再调用模块中包含的函数，可将自定义模块放入当前目录，便于解释器路径搜索，以下是导入自定义hello.py模块，并调用World函数的实例：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入模块import hello# 现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func("World")输出结果为：Hello World！以上实例也可以采用from…import的方法进行实现，是指从一个模块中导入指定的部分到当前命名空间中，以上功能可写成：#!/usr/bin/python
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Python入门学习系列——使用Python调用Web API实现图表统计使用Python调用Web API实现图表统计 Web API：Web应用编程接口，用于URL请求特定信息的程序交互，请求的数据大多以非常易于处理的格式返回，比如JSON或CSV等。 本文将使用Python中的requests包实现Web API的调用，API接口来自于GitHub提供的公用API，最后使用图表对API调用的结果进行图表统计显示。 API地址为：https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars，该调用返回GitHub当前托管了多少个Python项目，包括最受欢迎的Python仓库的信息，结果如下： { "
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- 3.3 以 Python 源文件名作为参数调用 python 命令 创建完 test.py 后，进入 C 盘根目录，使用 dir 命令查看 C 盘根目录，确认在 C 盘目录下存在文件 test.py，如下图所示：使用 dir 命令查看 C 盘根目录 然后，以 Python 源文件名 test.py 作为参数调用 python 命令，如下图所示：以 Python 源文件名作为参数调用 python 命令 命令 python test.py 执行 Python 程序 test.py，输出结果为：helloworld
- 调试 Python 程序实例 前面几小节介绍了调试 Python 程序如何调置断点、如何启动一个调试器，以及查看变量值等功能。本节将以完整的例子调试一些代码，串讲一下调试过程中经常用到的主要功能。
- 调试 Python 代码过程中经常用到的工具 上一节我们学习了在 PyCharm 里调试 Python 程序要用到的一些基本功能，本节将介绍一些在调试过程中可能要用到的工具。包括 Watches pane、evaluate expression 以及 debug console。
- 1. Python Console Python 控制台支持 按行 执行 Python 命令和脚本，类似于使用 Python Shell 的体验。 在这里可以做一些简单语句的调试与测试。
- 3.1 Python 源文件和 Python 源文件后缀 Python 程序由多条 Python 语句组成，如果包含很多行 Python 语句，可以将 Python 程序保存到一个文本文件中，该文本文件被称为 Python 源文件，Python 源文件的后缀名为 py，例如：test.py。下面讲解另一种运行 Python 程序的方法，以 Python 源文件名作为参数，在命令行中调用 python 命令执行该 Python 程序。
- 4.2 调试 Template 修改 view.py 与 home.html 代码，方便查看调试效果。from django.shortcuts import renderdef home(request): TutorialList = ["HTML", "CSS", "jQuery", "Python", "Django"] return render(request, 'home.html', {'TutorialList': TutorialList})home.html：<!DOCTYPE html><html><head> <title>Welcome</title></head><body>欢迎来到慕课WIKI教程列表:</ul>{% for i in TutorialList %} <li>{{ i }}</li>{% empty %} <li>抱歉，列表为空</li>{% endfor %}</ul></body></html>1. 修改 run/debug configuration , 改端口到 8123：2. 在要调试的 template 文件里设置断点， 点击 Debug 按钮，开始调试。相应的步进按钮、Watches功能都是正常使用的，与调试 Python 代码没有什么区别：
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pack
package
package文件
padding
pages
page对象
panda
panel
panel控件
param
parameter
parcel
parent
parentnode
parents
parse
parse error
parseint
partition
pascal