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Python进程

Python进程相关知识

  • python 进程、线程 (二)
    一、多线程与多进程的对比在python 进程、线程 (一)中简单的说过,CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行,即并发执行。并且即使是多核CPU,GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行,这么做最初是为了安全着想,慢慢的也成为了限制CPython性能的问题。就像是一个线程想要执行,就必须得到GIL,否则就不能拿到CPU资源。但是也不是说一个线程在拿到CPU资源后就一劳永逸,在执行的过程中GIL可能会释放并被其他线程获取,所以说其它的线程会与本线程竞争CPU资源。在understand GIL:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf中有关于GIL释放和GIL的概要。多线程在python2中:当一个线程进行I/O的时候会释放锁,另外当ticks计数达到100(ticks可以看作是Python自身的一个计数器,也可对比着字节码指令理解,专门做用于GIL,每次释放后归零,这个计数可以通过 sys.setcheckinte
  • Python进程学习
    线程及进程概念可自行学习 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。常用方法:multiprocessing.cpu_count()    计算当前计算机有几个CPU可用multiprocessing.active_children()    查看当前还活着的子进程p.is_alive()    查看当前进程是否存活p.join()    进程的阻塞,如果join中无参数,则等待进程运行完后继续执行主
  • python 进程、线程 (一)
    一、python程序的运行原理许多时候,在执行一个python文件的时候,会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹(python3)或者.pyc后缀(python2)的文件Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。1、执行流程源代码.py ——(编译处理)——>字节码.pyc ————>python虚拟机——(编译)——>程序2、编译执行 python demo.py 后,将会启动 Python 的解释器,然后将 demo.py 编译成一个字节码对象 PyCodeObject。在 Python 的世界中,一切都是对象,函数也是对象,类型也是对象,类也是对象(类属于自定义的类型,在 Python 2.2 之前,int, dict 这些内置类型与类是存在不同的,在之后才统一起来,全部继承自 obje
  • python进程间通信
    Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1. Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理:import multiprocessing q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象,最多能put三条消息q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) q.put("消息3") print(q.full())# 因为消息列队已满下面的try都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个Try会立刻抛出异常try:         q.put("消息4", True, 2)except:         print("消息已满,现有的消息为%d" % (q.qsize()))try:         q.put_nowait("消息4")except:     

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