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Python可视化

Python可视化相关知识

  • 遇事不决,量子力学;不懂配色,赛博朋克。推荐一个Python可视化库
    遇事不决,量子力学;不懂配色,赛博朋克。推荐一个Python可视化库 12月10日,历经多次跳票后,波兰公司CD Projekt Red制作的《赛博朋克2077》终于正式发售,在Steam上线不到3小时,便一举超越《Among Us》、《Dota 2》与《反恐精英:全球攻势》,达成100万玩家同时在线的成绩。 遇事不决,量子力学;不懂配色,赛博朋克。 霓虹灯管是赛博朋克一个重要的视觉元素,霓虹灯的色彩饱和度高,是活力的象征,与赛博朋克想要表达的“反抗”相互呼应,甚至可以说霓虹灯是赛博朋克世界的第二主角。 本
  • Seaborn python可视化库
    本篇内容主要涉及以下三个方面,阅读时间<=10分钟:distplot 柱状图kdeplot 核密度曲线conditional plot 条件图seaborn是matplotlib的高级版,对复杂图表的支持较好,可视化结果也非常吸引人。所用数据为泰坦尼克事件数据,下载地址:https://www.kaggle.com/c/titanic/datadistplot每次绘图plot时,seaborn会在已有的matplotlib figure上绘制,如没有则新建。首先引入seaborn库,调用distplot函数对船票价格进行可视化:#导入数据import pandas as pd titanic=pd.read_csv('./data/train.csv') print(titanic.shape) print(titanic.head())import seaborn as snsimport matplotlib.p
  • Python可视化-气泡图
    气泡图类似散点图,也是表示XY轴坐标之间的变化关系,也可以像彩色散点图给点上色。区别在于可以通过图中散点的大小来直观感受其所表示的数值大小。一、数据文件准备1、PeopleNumber.csvcity,people,price  NJ ,823,3.19  XZ ,866,2.7  HA,487,2.51  YC,723,2.78  SQ,485,2.61  TZ,464,3.13  YZ,448,3.14  NT,730,2.69  LYG ,447,2.51  ZJ,318,3.15  WX,651,3.15  SZ,1061,3.15  CZ,470,3.15  气泡图X轴和Y轴分别描绘人口与价格
  • 7 款 Python 可视化工具对比
    原文链接Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些。幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn,  pyga, folium 和 networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有些有其他一些功能。本文会基于一份真实的数据,使用这些库来对数据进行可视化。通过这些对比,我们期望了解每个库所适用的范围,以及如何更好的利用整个 Python 的数据可视化的生态系统。我们在 Dataquest 建了一个交互课程,教你如何使用 Python 的数据可视化工具。如果你打算深入学习,可以点这里。探索数据集在我们探讨数据的可视化之前,让我们先来快速的浏览一下我们将要处理的数据集。我们将要

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