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在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。
合法的变量名：
1）由大小写英文字母、数字和下划线（_）组成
2）不能用数字开头
3）不要和Python关键字重合（例：and、or、not）
定义变量
变量名 = 数据
例：a = 1
*Python为动态语言，一个变量可以先后存储多种不同类型的数据。
例：a = 1 # 这个时候a存储的是整数类型
print(a)
a = 'ABC' # 这个时候a存储的是字符串类型
print(a)
与之对应的是静态语言Java、C、C++等等属于静态语言。
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Python基础数据类型：
1.整数：十进制、二进制（前缀：0b；使用数字：0、1）、十六进制（前缀：0x；使用数字：0~9和字母：a、b、c、d、e、f）
*整数运算精准
2.浮点数（小数）
*把10用e替代，浮点数运算则可能会有四舍五入的误差
3.字符串：‘Hello World’、"abc"
4.布尔值（对/错）：True、False
*布尔值可以用and、or和not运算
and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。
or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。
5.空值：None
*None和0是不一样的
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def info(**kwargs): names = kwargs['names'] # 入参取值，意思是调用info方法时会传入参数名为names的参数 gender_list = kwargs['gender'] # 同上 age_list = kwargs['age'] # 同上 index = 0 # 定义一个索引用于获取 names、gender_list、age_list参数列表中的对应索引值。 for name in names: # 遍历names列表 gender = gender_list[index] # 取值列表中索引为index 的值 age = age_list[index] print('name: {}, gender: {}, age: {}'.format(name, gender, age))#打印值 index += 1 # 索引+1 info(names=['田小娟','朴灿烈','宋雨琦'],gender=['女','男','女'],age=[16,17,18])查看全部 -
函数把可变参数当做tuple去处理，在使用上会有一定的局限性，当需要找到特定位置的参数时只能通过下标去寻找，当顺序发生改变时下标就会失效，这时函数逻辑就得重新修改实现。
Python函数提供可变关键字参数，可通过关键字的可以去找到对应的参数值，这与dict类似，Python把可变关键字参数去当做dict去处理，对于可变关键字参数一般使用**kwargs来表示
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除默认参数外，Python还接受一种参数叫可变参数，可变参数即任意个参数的意思，可变参数常用*ages来表示。
在使用上，Python会把可变参数定义为一个tuple，因此在函数内部把可变参数当做tuple来使用就可以。
当参数长度为0时使用可变参数，就会出现除0错误，因此在使用可变参数时需添加保护的逻辑来防止可变参数运行错误。
可使用if语句来进行保护判断
def average(*args): #def函数 sum=0.0 #函数体 设初始数值sum=0.0 if len(args)==0: #假设使用if判断参数的长度为0 return sum #参数长度为0时使用return返回sum的参数而避免引起运行错误 else: #当参数长度非0时 for i in args: #将参数赋值 sum+=i #把i包含的参数数值依次添加到sum avg=sum/len(args) #用avg定义sum的参数除以args参数长度 return avg #输出avg args=（1,2,3,4,5） #args长度为5 print(average(*args)) #sum数值除以参数长度 输出3.0
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定义函数的时可以有默认参数，当这个参数没有传递的时候，参数就使用定义时的默认值。
默认参数的作用是简化调用，只需把必须的参数传进去，但在需要的时候又可传入额外的参数来覆盖默认参数值。
需要注意的是，由于函数的参数按照从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必须参数的后面，否则会出现Python运行错误。
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在函数内部逻辑可以处理的前提下，函数参数可以是任意类型的元素。
Python提供isinstance（）函数，可用来判断参数的类型，它接受两个参数，一个是需要判断的参数，第二个是判断类型。
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在一个函数内调用其自身时，这个函数就是递归函数。
递归函数优点是定义简单，逻辑清晰，理论上所有递归函数都可写成循环的方式，但循环的方式不如递归函数清晰。
在使用递归函数时要注意防止栈溢出，在计算时，函数调用是通过栈（stack）数据结构来实现，每当进入一个函数调用时栈就会增加一层栈帧，函数返回就会减少一层。因此当函数调用次数过多时栈会溢出。
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\n表示换行
\t 表示一个制表符
\\表示 \ 字符本身查看全部 -
not计算的优先级是高于and和or的查看全部
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Python把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True
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return的不同使用：
（1）在函数体外
def sub_sum(L): #def函数 sum1=0 #初始值 for i in L: #参数依次赋值至i sum1=sum1+i*i #for循环，参数依次乘以平方后添加至初始值 print(sum1) #在函数体内打印 return #此时return在函数体外 L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #参数 result=sub_sum(L) #定义函数内容 print(result) #结果在函数体内打印但没有返回，打印空值none
（2）在函数体内
def sub_sum(L): #def函数 sum1=0 #初始值 for i in L: #参数依次赋值至i sum1=sum1+i*i #for循环，参数依次乘以平方后添加至初始值 return sum1 #return在函数体内，返回sum1的结果 L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #参数 result=sub_sum(L) #定义函数内容 print(result) #return在函数体内返回结果，输出结果为385
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取模运算
两数相除所得余数
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