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恰当使用取模运算，可以判断一个数是否为偶数，当一个数对2取模结果为0时，则这个数为偶数，否则为奇数。
print(3 % 2) # ==> 1 因此3为奇数
print(33 % 2) # ==> 1 因此33为奇数
print(100 % 2) # ==> 0 因此100为偶数查看全部 -
注意在Hello World前后都有单引号'
print和>>>不可以有空格
注意(、)、'、'）均为英文字符查看全部 -
把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True
or看前面如果前面对了就输出前面的，不管后面的，这就是优先级
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//：去除小数点保留整数部分 如10//3的结果为3
round为 得出来的数保留多少位例如：result=num则round（result,2） 表示result结果保留俩位小数
%:除以啥之后剩下的摸 如print（3%2）的结果为1
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整数、浮点数可以直接进行四则运算。
Python数字支持取模运算，使用百分号%表示取模。（取模运算及取余数）
地板除：得到的结果会忽略纯小数的部分，得到整数的部分，地板除使用//进行。
# 使用round保留两位小数
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变量前不能加数字，变量用_表示 打出来就是xxx='xxx' 变量第一次出现要赋值例如_none='3none'而不能直接_none
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python作用为使用缩进作为逻辑层次
类型为解释执行，运行速度慢，代码量少
不适合有：底层开发（驱动等） 移动开发（Android ios） 游戏开发 （运行类型比较简单不适合用于这一类）
ob为二进制 ox为十六进制 9*10^5=9e10 （10代表e）
整数：1 2 3 4 浮点数：带小数点的1.23等还有科学计数法 字符串：就是非数字类型的内容 布尔值：对和错 空值用none
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由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
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key不可变
对于基础数据类型，字符串、数字等，这些都是不可变的，可以作为dict的key，而对于复杂数据类型，经过前面的学习，我们知道tuple是不可变的，list是可变的，因此tuple可以作为dict的key，但是list不可以作为dict的key，否则将会报错。
key = (1, 2, 3) # 以tuple作为key d[key] = True key = [1, 2, 3] d[key] = True # 报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: 'list'
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python dict
查找速度快
占用内存大
python list
查找速度慢
占用内存小
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需要注意的是，pop()方法的参数是dict中的key，当key不存在时，同样会引起错误。比如在上述操作中，已经把Alice的成绩删除了，假如再次pop('Alice')，将会引发错误。
d.pop('Alice') # 报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'Alice'查看全部 -
dict提供便捷的pop()方法，允许我们快速删除元素，pop()方法需要指定需要删除的元素的key，并返回对应的value。
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这个时候我们发现，原来Bob的成绩是60，现在变成75了，因为d['Bob'] = 75的缘故。
因此我们发现这个赋值语句其实有两个功能：1、当key不存在时，往dict中添加对应的key: value元素。
2、当key存在时，会更新dict，用新的value替换原来的value。
因此，在使用赋值语句往dict中添加元素时，为了避免不必要的覆盖问题，我们需要先判断key是否存在，然后再做更新。
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因为Python把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True
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d=dict()的意思是生成一个名称为d的空字典。
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