a='hello'

b='world'

print(a+' '+b)

float

str

int

13

print('yanbowei')

一、不会报错的删除方法discard()

使用discard()方法删除元素，并且，和remove()不同的是，当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误，所以使用discard()是更加高效的一个方法:

name_set = set(['J', 'E', 'A', 'C', 'D', 'H', 'B', 'I', 'K'])
print(name_set)
name_set.discard('J')
print(name_set) # ==> set(['E', 'A', 'C', 'D', 'H', 'B', 'I', 'K'])

name_set.discard('J')
print(name_set) # ==> set(['E', 'A', 'C', 'D', 'H', 'B', 'I', 'K'])

二、清除所有元素的方法clear()

set也提供了 clear() 方法，可以快速清除set中的所有元素：

name_set = set(['J', 'E', 'A', 'C', 'D', 'H', 'B', 'I', 'K'])

name_set.clear()
print(name_set) # ==> set([])

三、集合的子集和超集

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判断s1是否为s2的子集：s1.issubset(s2) # ==> True
# 判断s2是否为s1的超集：s2.issuperset(s1) # ==> True

四、判断集合是否重合

set提供 isdisjoint() 方法，可以快速判断两个集合是否有重合，如果有重合，返回False，否则返回True。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因为有重复元素1、2、3、4、5

list可以放入数字、字符串等数据类型，list不对放入其中的类型进行判断，也就是说，list可以同时放入任意类型的数据，这是Python这门语言决定的，因为Python是动态语言。

L = ['Alice', 66, 'Bob', True, 'False', 100]

对于list，我们可以直接把list的内容打印出来。

L = ['Alice', 66, 'Bob', True, 'False', 100]
print(L)

remove()方法删除set元素:

set提供了 remove() 方法允许我们删除set中的元素:

name_set = set(['J', 'E', 'A', 'C', 'D', 'H', 'B', 'I', 'Kl'])
name_set.remove('J')
print(name_set) # ==> set(['E', 'A', 'C', 'D', 'H', 'B', 'I', 'K'])

注：如果remove的元素不在set里面的话，那么将会引发错误。

因此，使用remove()方法，需要提前判断要remove()的元素是否在set里面，确保存在后，再进行remove。

一、add()添加一个元素：

set提供了 add() 方法，我们可以使用add()方法，往set里面添加元素。

names = ['A', 'B', 'C', 'D', ]
name_set = set(names)
name_set.add('E')
print(name_set) # ==> set([ 'A', 'C', 'D', 'E', 'B'])

注：对于set，如果添加一个已经存在的元素，不会报错，也不会改变什么。

二、update()添加多个元素：

set提供了update()方法，可以一次性给set添加多个元素。

names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
new_names = ['H', 'I', 'J', 'K']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names) # ==> set(['J', 'E', 'A', 'C', 'D', 'H', 'B', 'I', 'K'])
print(name_set)

访问set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中，

这个时候我们可以使用" in "来判断某个元素是否在set中:

比如，存储了班里同学名字的set:

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)

请问'Alice'是班里面的同学吗:

'Alice' in name_set # ==> True

请问'Bobby'是班里面的同学吗:

'Bobby' in name_set # ==>False

请问'bob'是班里面的同学吗:

'bob' in name_set # ==> False

set元素是区分大小写的，必须大小写完全匹配，才能判断该元素在set里面。

set里面的元素是不允许重复的，且set里面的元素是没有顺序的。
创建set的方式是使用set() ，并传入一个list，list的元素将会被转换成set的元素:

s = set( [1, 4, 3, 2, 5] )      print(s) # ==> set( [1, 2, 3, 4, 5] )

打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。

另外，set不能包含重复的元素:

s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

s1 = 'ABC'
s2 = '123'
for x in s1:
    for y in s2:
        print(x + y)

在上述代码中，对于外层循环，外层每循环1次，内层就会循环3次，因此，我们将会得到如下结果：

A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3

L = [x * x for x in range(1, 100)]

print sum(L)

整数：整数、二进制（只能用0，1）前缀0b、十六进制（0~9，abcdef）前缀ox

浮点数：例如1.2x10^9=1.2e9、0.000012=1.2e-5

字符串：例如’Hello World‘

布尔值：对与错，只有True、False（注意大小写）可以用and、or、not运算

空值:   用None表示、None不能理解0、None是一个特殊的控制

# Enter a code# coding: utf-8

age=18

if age<18:

    a="年龄为{}岁，未成年"

    r=a.format(age)

    print(r)

else:

    a="年龄为{}岁，成年"

    r=a.format(age)

    print(r)