count()方法

count()方法用来统计tuple中某个元素出现的次数。

T = (1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 7, 9)
print(T.count(1)) # ==> 3
print(T.count(5)) # ==> 1

对于不存在的元素，count方法不会报错，而是返回0，这是合理的，因为元组里面有0个不存在的元素。

T = (1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 7, 9)
print(T.count(10)) # ==> 0

请注意，元组(tuple)的这个特性是非常重要的，在运行上tuple的性能是list的数倍。

tuple和list不一样的是，tuple是固定不变的，一旦变成tuple，tuple中的每一个元素都不可被改变，同时也不能再往tuple中添加数据，而list是可以的。

请注意，元组(tuple)的这个特性是非常重要的，在运行上tuple的性能是list的数倍。

函数参数可以是任意的数据类型，只要函数内部逻辑可以处理即可。

但是，有时候由于函数的实现关系，需要特定的参数，就比如前面实现的求绝对值的函数my_abs()，如果传递一个字符串，就会引起错误。

为了保证函数的正常运行，有时候需要对函数入参进行类型的校验，Python提供isinstance()函数，可以判断参数类型，它接收两个参数，第一个是需要判断的参数，第二个是类型:

isinstance(100, int) # ==> True
isinstance(100.0, int) # ==> False
isinstance('3.1415926', str) # ==> True

有了isinstance，就可以优化my_abs函数，不在里面运行出错了。

def my_abs(x):
   if not isinstance(x, int) or not isinstance(x, float):
       print('param type error.')
       return None
   if x >= 0:
       return x
   else:
       return -x

如果在一个函数内部调用其自身，这个函数就是 递归函数 。
举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函数 fact(n)表示，可以看出：

fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n

所以，fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理:

def fact(n):
   if n==1:
       return 1
   return n * fact(n - 1)
这个fact(n)就是递归函数

理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

注：使用递归函数需要注意防止栈溢出。

有时候函数是没有返回结果的，这个时候从函数获取到的是一个空值None。

def list_sum(l):
   result = 0
   for num in l:
       result = result + num
   print('result is {}'.format(result))
   return

l = [1, 3, 5, 7, 9, 11]
result =list_sum(l) # 调用定义的sum_list函数并获得return返回的结果
print(result) # ==> None

除了返回None、一个值以外，函数也可以返回多个值，在函数中，如果需要返回多个值，多个值之间使用逗号 ',' 分隔即可，但是需要注意顺序。

def data_of_square(side):
   C = 4 * side
   S = side * side
   return C, S

C, S = data_of_square(16)
print('周长 = {}'.format(C)) # ==> 周长 = 64
print('面积 = {}'.format(S)) # ==> 面积 = 256

也可以使用一个值存储函数返回的多值结果:

result = data_of_square(16)
print(result) # ==> (64, 256)

注意打印的result，其实它是tuple类型，如果我们需要取出结果中的周长或者面积，使用对应位置的下标就可以获得对应的结果。

在Python中，定义一个函数要使用 def 语句

依次写出函数名、括号()、括号中的参数和冒号 : 

然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
我们以定义一个求绝对值的函数my_abs函数为例：

def my_abs(x):
    if x >= 0:      return x
    else:       return -x

return表示返回的意思，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。

# Enter a code

L = [[1, 2, 3], [5, 3, 2], [7, 3, 2]]

area1 = L[0][0]*L[0][1]*2+L[0][0]*L[0][2]*+L[0][1]*L[0][2]*2

area2 = L[1][0]*L[1][1]*2+L[1][0]*L[1][2]*+L[1][1]*L[1][2]*2

area3 = L[2][0]*L[2][1]*2+L[2][0]*L[2][2]*+L[2][1]*L[2][2]*2

print(area1)

print(area2)

print(area3)

这个时候得到的就是一个二维list，对于二维list，列表里面的每一个元素仍然是一个列表。这个时候，如果需要从二维list all_scores获取Bob最近第三次考试的成绩，可以这样写

alice_scores = [100,89,92]
bob_scores = [70,65,81]
candy_scores = [88,72,77]
all_scores = [alice_scores, bob_scores, candy_scores]
score = all_scores[1][2] # ==> 81

其中all_scores[1]得到Bob的最近三次成绩的列表，再通过下标[2]，则可以得到Bob第三次的成绩。

假如班上同学Candy需要转走了，同时有一个新的同学Canlina转入，那么按照字母排序，Canlina的位置恰好是Candy的位置。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
L[2] = 'Canlina'
print(L)

我们也可以使用倒序索引来完成同样的功能。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
L[-3] = 'Canlina'
print(L)

注意，如果替换一个不存在的下标，则同样会引起Python运行错误。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
L[6] = 'Canlina'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range

这个时候我们可以使用列表的pop()方法，pop()方法默认删除列表的最后一个元素，并返回。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name = L.pop()
print(name) # ==> Ellena
print(L) # ==> L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David']

pop()方法，除了可以删除最后一个元素以外，pop()还可以接收一个参数，指定需要删除的元素的位置。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name = L.pop(2)
print(name) # ==> Candy
print(L) # ==> ['Alice', 'Bob', 'David', 'Ellena']

list的insert()方法，insert()方法和append()方法不一样，insert()方法需要两个参数，分别是需要插入的位置，以及需要插入的元素。

names = ['Alice', 'Bob', 'David', 'Ellena']
names.insert(2, 'Candy')
print(names) # ==> ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']

注意，将Candy插入到第三的位置之后，原来的名字，都将自动往后移动一位，这个时候再使用相同的索引获取后面的元素，将会得到不一样的结果。

names = ['Alice', 'Bob', 'David', 'Ellena']
print(names[2]) # ==> David
names.insert(2, 'Candy')
print(names[2]) # ==>Candy