filter()函数是python内置的另外一个有用的高阶函数。

filter()函数接收一个函数 f 和 list ,这个函数f 的作用是对每个元素进行判断，返回True或Flase。

filter()根据判断结果自动过滤不符合条件的元素即返回值是Flase的过滤掉，返回由符合条件元素组成的新的list。

filter()可以实现很多有用的功能，删除None或者空字符串。

s.strip(rm)删除s字符串中开头，结尾处的rm序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n','\r','\t',''）

python中reduce()函数

reduce()函数也是python内置的一个高阶函数。

reduce()函数和map()函数类似，接收两个参数一个函数f ，一个list ，不同点是reduce()的传入函数需要接收两个参数。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。

python中的map()函数：

map()是python内置的高阶函数。它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f 依次作用在list 的每个元素上，得到一个新的list并返回。

map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

利用map()函数可以把一个list转换为另一个list，只需要传入转换函数。

TypeError: __init__() should return None, not 'int'

class Person(object):

    pass
    类名以大写字母开头，紧接着是（object），表示该类是从哪个类继承下来的

可以进行排序

#先说一下*和**的区别，最好还是结合例子来说明用途#比如我们定义了以下的函数#它的输入参数一共有4个，其中x,y是可以缺省的 In [1]: def f(a,b,x=10,y=20):    ...:     return a+b+x+y   ...: In [2]: f(1,2,x=3,y=4)Out[2]: 10 #先看看**的用法，比如，我有一个dict变量kw#它的元素刚好和我上面定义的函数的缺省部分有一样的#命名，这时候为了调用函数f，我可以采用比较笨的办法，如#f(1,2,kw['x'],kw['y'])，也可以采用python的一种比较聪明的#方法，就是把一个dict化成一排key-value对。这种方法就要用到两个** In [3]: kw={'x':3,'y':4} In [4]: kwOut[4]: {'x': 3, 'y': 4} #比如，这样In [5]: f(1,2,**kw)Out[5]: 10 #一个*用法的出现也跟上面将的差不多，#它就是把一个list,tuple化成一排输入的简写In [6]: arg=(1,2) In [7]: f(*arg,x=3,y=4)Out[7]: 10 #希望看到这里你应该能明白了In [8]: f(*arg,**kw)Out[8]: 10 # -------------------------------class Person(object):    def __init__(self, name, gender, birth, **kw):        self.name = name        self.gender = gender        self.birth = birth        #kw是一个dict，它的iteritems返回key-value对组成的        #tuple, 所以这里要用k,v来接受key和value        for k, v in kw.iteritems():            setattr(self, k, v)

相当于可以累加累乘

.....

https://www.jb51.net/article/158814.htm

capitalize()将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写

capitalize()方法语法：

str.capitalize()

def calc_sum(lst):
    def lazy_sum():
        return sum(lst)
    return lazy_sum

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

斐波那契数列是由 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8...构成。

请编写一个Fib类，Fib(10)表示数列的前10个元素，print Fib(10) 可以打印出数列的前 10 个元素，len(Fib(10))可以正确返回数列的个数10。

class Fib(object):        def __init__(self, num):        fiblist = [0, 1]        count = 2        new = 0        while count < num:            new = fiblist[count - 2] + fiblist[count - 1]             fiblist.append(new)             count +=1        self.fiblist = fiblist    def __str__(self):        return str(self.fiblist)            __repr__ = __str__        def __len__(self):        return len(self.fiblist)        f = Fib(10)print fprint len(f)

g = gcd(self.p, self.q)

求公约数

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。