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关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。 Notice：匿名函数 只能有一个表达式，不写 return ，函数返回结果就是该表达式的结果。查看全部
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闭包：内层函数引用了外层函数的参数变量，然后返回内层函数的情况。 Notice：闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，因而，为正确的使用闭包，需要确保引用的局部变量在函数返回后不能改变。查看全部
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map()不需要写for，接受一个函数f和一个list，并通过函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。查看全部
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所以，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数：查看全部
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reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：查看全部
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。查看全部
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但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。查看全部
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s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：查看全部
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filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。查看全部
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高阶函数——filter()函数，是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 lambda x:-x if x < 0 else x的返回值就相当于C语言的写法：x<0 ? -x : x查看全部
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关于lambda和闭包（返回函数）查看全部
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要闭包的话第一个外层函数必须要有形参也称为局部变量来供内部参数调用，否则无法闭包，闭包以后要调用外层函数如 f(..),括号中的参数必须是包外的参数，并且与外层函数的形参有直接关系。查看全部
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输出格式 print'call %s() in %fs' % (f._name_,(t2-t1)) 看来需要下来看看了查看全部
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可以用return cmp(s1.upper(),s2.upper()) 代替如下语句 if s1[0].upper() > s2[0].upper(): return 1 if s1[0].upper() < s2[0].upper(): return -1 return 0查看全部
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# 判断方法有如下 # return math.sqrt(x) % 1 == 0 # # num = math.sqrt(x) # return math.floor(num) == num # # v = math.sqrt(x) # return int(v) == v # # r = int(math.sqrt(x)) # return r * r == x查看全部
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