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人工智能入门：Python实现机器学习

flare_zhao 算法工程师
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难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
测试员
讲解非常详细
0 2-1 数据预处理：iris数据介绍、数据加载、数据展示、维度确认
2021-02-15
慕圣456208
刚下载的数据集：

https://wws.lanzous.com/i8oI2kviwub
密码:b4h4
2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2021-01-26
慕数据6440356
讲的是真的很清楚！而且很细！爱了
0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测
2021-01-02
芥末可乐
老师真棒！
0 2-7 课程总结与人工智能实战提升
2020-12-13
Action丿纯
萌新经过。。。。。。。。。。。。。。。。。
0 2-7 课程总结与人工智能实战提升
2020-09-29
慕少015542
讲得非常好！
0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测
2020-09-10
慕九州5208979
FP、FN写反了
2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2020-08-23
蔡小艺
数据集能找到吗?
2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2020-07-30
小小程序员一枚
第一个留言了。。哈哈哈哈
1 2-7 课程总结与人工智能实战提升
2020-07-14
小小程序员一枚
看到这里的朋友。。都是真爱了
2 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2020-07-14
小小程序员一枚
我自己是一个新手小白，看了好多慕课视频，觉得老师讲的人工智能这一块最详细，非常适合于刚入门的同学，非常感谢老师
3 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）
2020-07-14
小小程序员一枚
这个课程的老师讲的很好，浅显易懂，但是内涵丰富知识！
0 2-3 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（1）
2020-07-14
qiudou
之前学习完了有收获，但是过了些时间又忘了，不知道有没有PPT可以备用。
0 2-1 数据预处理：iris数据介绍、数据加载、数据展示、维度确认
2020-06-11
qq_hibernseasar_0
很好的入门讲解。
0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测
2020-03-26
weixin_慕慕9047821
顶顶顶顶顶顶顶顶
0 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测
2020-03-25
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课程须知
学员有一定的计算机编程基础，无需机器学习基础，手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么？
1.了解AI是什么及其主流算法，机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包：熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力：数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现：K-近邻(KNN)算法、逻辑回归；混淆矩阵

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