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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f())
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1, f2, f3

往数组添加内容由f变成f()
打印由f()改成f,答案居然就正确了
其实很简单,无论你嵌套多少层,关键看你的装修函数最后被那一层调用就在那一层用functools
2-4这一节的示例中的输出结果 4的平方写成了10 ~
def count():
fs = []
a=iter([i for i in range(1,4)])
for i in range(1, 4):
def pow2():
return next(a)**2
fs.append(pow2)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(i):
return i*i
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def count():
return [ (lambda j: lambda: j*j)(i) for i in range(1,4) ]

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
不是的,各位!实际上是循环时前面的函数 f 被后面的最后的函数 f 给替换了,请看以下 Python 3 代码:
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
print(f())
fs.append(f)
return fs

f1, f2, f3 = count() # 依次打印1,4,9
print(f1()) # 9
print(f2()) # 9
print(f3()) # 9
def calc_prod(lst):
return lambda : reduce(lambda x,y:x*y, lst)

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
import time
def performance(f):
def print_time(*args):
t1=time.time()
result = f(*args)
t2=time.time()
print str(t2-t1)
return f
return print_time
@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
报错
不行我有强迫症....
这是python2,在python3是不需要float(self.p)/self.q的
带参数的装饰器相当于在无参数的装饰器基础上再套了一层函数来返回这个无参数的装饰器,并且这个无参数的装饰器引用了外部函数的参数
我才知道要操作类属性必须在函数里最开始,第二行在执行加一就报错
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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