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机器学习-实现简单神经网络

coding迪斯尼 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时54分
学习人数
综合评分9.30
86人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.3 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
红色穆莱塔
__int__。。。看得我这个别扭啊。。。
0 3-2 实现感知器对象(下)
2019-07-17
慕村4605987
说的有些坑， 还需要自己填坑。。。。。。
0 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2019-05-21
咖啡配浓茶
x.shape[1]应该是对应的n_features（即3），因为w有w0，但x里也有x0，阈值是w0*x0
2 3-1 实现感知器对象(上)
2019-05-08
一只想飞的猪_无言
基本上就是代价函数和梯度下降法
0 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)
2019-04-12
一只想飞的猪_无言
最重要的还是通过学习得到权重向量，然后通过权重向量进行预测分类。
1 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2019-04-11
慕粉402614
我觉得作为入门是非常好的，为啥连这里学习都有强行装x的？
1 4-2 适应性线性神经元的基本原理(下)
2019-04-08

为什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新阈值吗？？？？

最新回答 / 慕妹9174353
w[0]其实就是bias, net_input(x)的结果就是最终样本权值计算的结果，predict就是作者说的激活函数，函数的y值是[-1,1]
1 回答 1172 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2019-04-06

最后结果图像不一样呀

最赞回答 / Du1in9
from matplotlib.colors import ListedColormap<...code...>
2 回答 1200 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2019-03-30

typeerror

最新回答 / 慕梦前来
设置的类型不对呀
1 回答 779 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2019-03-11

dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101

最赞回答 / Parva
将y = df.loc[0:100, 4].values改为y = df.iloc[0:100, 4].values看出区别了吗？loc前面多个i。不然y的维度为101。当然你也可以直接改成y = df.loc[0:99, 4].values
2 回答 2525 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2019-03-11

和方差求偏导公式中的小问题

最新回答 / 暴躁的飞毛腿
同问，<...图片...>中的求和下标应该为j因为 <...图片...>
3 回答 1400 浏览 4-2 适应性线性神经元的基本原理(下)
2019-03-11

关于w0第一次更新的问题

最新回答 / 慕慕5364095
知道啦。这个学习过程其实就是在算θ的过程
1 回答 1045 浏览 2-2 感知器分类算法
2019-03-08

为什么会这样啊

最新回答 / 石明昊
self.errors就是每个实例所对应的属性
1 回答 971 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2019-02-26
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开始学习
课程须知
有一定的编程基础，例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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