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讲师回答 / 叁金
看你集群的大小和备份的数量设置了。 如果你集群有100台  备份数量是3  肯定不会备份到所有的 datanode节点啊。  注意 这里是datanode。  datanode存储数据。

讲师回答 / 叁金
应该是python相关的模块没安装好吧。 建议使用anaconda

讲师回答 / 叁金
先向namenode发起请求获取该文件所在的datanode的列表,然后通过该列表向各个datanode读取数据

讲师回答 / 叁金
有具体错误详情吗?还有自己的代码截图 。

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讲师回答 / 叁金
你给出的日志是warning不影响命令使用,如果还不能使用有没有更详细的日志贴出来?

讲师回答 / 叁金
首先,java操作hdfs相关的代码网上一搜一大把。然后,python是一门很好的语言,也是我喜欢的语言。所以选择通过python做示例演示。最近发现hdfs3不支持hadoop的acl权限模型,不知道有没有入了坑的同学。。。正在纠结中!      还是对java支持比较好。

讲师回答 / 叁金
你的目录不对啊  hdfs可执行文件在你hadoop的home下面的bin目录下!

讲师回答 / 叁金
服务器分布在不同的机架(双电源),为了防止某条线路断电导致服务器失效(也解决了部分网络机架网络出问题的情况)备份的过程(默认3份) 首先,如果client是集群内的节点则将第一份存储在client上否则随机存储到其他节点,第二份节点存储到其他机架节点,第三份存储到本机架节点。(注此处需开启hadoop的机架感知属性,默认是关闭的,如果未开启机架感知 则认为 随机放到了三个节点上,防止某些节点出问题造成数据丢失)通过zookeeper实现的namenode主备切换,防止因为namenode失效造成的数据无法...

讲师回答 / 叁金
首先,建议使用anaconda的python科学计算集成环境,利用conda去管理python相关的模块,如果你用的是anaconda你可以尝试以下命令:<...code...>   

讲师回答 / 叁金
首先,建议使用anaconda的python科学计算集成环境,利用conda去管理python相关的模块,其也会管理用到的c++模块,如果你用的是anaconda你可以尝试以下命令:<...code...>如果你不是anaconda环境,ubuntu系统可以尝试:<...code...>其他的可以直接搜索github libhdfs3 进行编译安装。python访问hdfs除了hdfs3还有其他模块可以使用比如snakebite等,大家也可以看看其使用方式

讲师回答 / 叁金
with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。类似于 java 语言中的:<...code...>或者是C#中的:<...code...>作用就是自动释放资源,要想理解可以自己了解下python的上下文管理器概念。

讲师回答 / 叁金
你是什么系统呢? 尝试把pip升级一下试试<...code...>

讲师回答 / 叁金
使用shell命令的copyFromLocal 或者是hdfs3的api put命令。<...code...>
课程须知
有Linux命令使用基础,有Python编程基础
老师告诉你能学到什么?
大数据到底是个啥,大数据方向到底怎么样 Hadoop基础原理与两个核心 Hadoop的基础应用 Hadoop生态圈简介 Hadoop生态圈常用开源项目介绍

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