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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰

最新回答 / 了然ca
<...code...>Traceback (most recent call last):  File "F:/project ofpython/mnist/regression.py", line 2, in &t;mmodule&t;     import input_data  File "F:\project ofpython\mnist\input_data.py", line 12, in &odumodule&       import tensorflow as ...
根本不懂这些参数怎么来的,老师编程水平高,教学水平有待提高

已采纳回答 / Mr_Ricky
这个是你没有安装numpy,需要在命令行使用pip install numpy --upgrade 进行安装
没有TF基础的完全看不懂,写一些注释或者伪代码,能更好的帮助人理解吧

最新回答 / 过客260837
I5 6400 16G内存 卷积模型训练  训了一天了,还没搞定
前端框架的css和js存在链接丢失的问题,
疑问,轻量级不是指减少了部分非必要组件,提供核心功能,轻装上阵的意思?
老师讲的好 我要和老师一步一步的学起来

最新回答 / minip
Misspell :  save ---> saver// badpath = saver.saver(  // good  path = saver.save(

最赞回答 / Muzoi
刚才有查看了一遍,发现问题是方法写错了,在第15行左右,<...code...>
我把AdamOptimizer写成了AdadeltaOptimizer导致成功率很低,不知道你是否也是这样的问题
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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