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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰

最新回答 / MariaBrown
看起来代码应该是没问题的,你可以查验一下有没有中英文字符写错。贴一下我写的代码:<...code...>

最新回答 / 慕前端7468416
这个问题应该是pycharm和anaconda库没连好的原因,你更新一下numpy应该就好了。

最新回答 / 慕桂英0594693
这里是将手写数据集中的数据放入到Batch数组中了,batch[0]里面的数据是image的变形数据,batch[1]里面的数据是label标签 

最新回答 / qq_Sou1丶相依_03742681
def conv2d(x, W):
  return
这里应该是 
tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')

最新回答 / qq_Beloved意中人_0
训练出来的结果那么高  为什么web页面上的结果那么差  怎么回事
老师,我的conv2d(x,W)跑起来会报错:TypeError: conv2d() missing 2 required positional arguments: &#039;filter&#039; and &#039;strides&#039;
老师我也在珠海^_^
照着演讲稿读的吧 而且还没预习
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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