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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰
def conv2d(x, W):

return tf.nn.conv2d(x, W, [1, 1, 1, 1], padding='SAME')
讲的不错,就是这口音 听起来是真心累
老师这课讲的也真服了,就见你一直在那儿这样,然后,这样,然后,这样,然后,这样,然后这样,然后,这样,然后这样,然后,这样,然后这样,然后,这样,然后.....全程几乎都不带解释的
sugyan/tensorflow-mnist https://github.com/sugyan/tensorflow-mnist
感觉还可以
老师暴露了对pycharm的无知……
主要是演示一下,让你看一波操作,感受下流程
老师,我的conv2d(x,W)跑起来会报错:TypeError: conv2d() missing 2 required positional arguments: 'filter' and 'strides'
老师我也在珠海^_^
照着演讲稿读的吧 而且还没预习
谢谢老师,很有帮助,想问问老师,如果是用tensorflow来实现指纹识别的话,有没有数据集推荐呀?
很初级,就是简单的念代码,不适合入门,初级的还是应该多加一些理论
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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