综合
评分
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9.17
- 内容实用9.2
- 简洁易懂9.1
- 逻辑清晰9.2
对于小白来说有点难，希望老师再讲详细些
时间：2021-12-22
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数据分析工具有什么，这个是很好的
时间：2021-07-10
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..........
时间：2020-06-06
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! sadsd
时间：2020-01-21
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讲的还可以，希望老师开源代码，谢谢！
时间：2020-01-10
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挺好的，希望继续推出后续课程
时间：2019-02-03
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课程对我们学生很受用，期待老师后续的课程，感谢老师的分享
时间：2019-01-16
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不错，希望继续推出后续课程
时间：2019-01-03
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入门看看，了解一下基本知识。
时间：2018-10-12
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课程是很实用的，但对于刚学完初级课程的我来说，有点费劲，还需继续努力啊，希望能实操成功。
时间：2018-09-17
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蛮实用的描述性统计指标的python工具整合，希望老师能出后续课程
时间：2018-07-24
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课程看完了，有一定收获，谢谢老师
时间：2018-07-18
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很好！希望多出教程！老师，辛苦了！
时间：2018-07-12
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课程太简单了，显得太罗嗦了。这些内容在网上搜索一大推，感觉没必要当成课程来讲。
时间：2018-06-18
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期待老师后续的课程，很受用，对我做数据处理很有启发，谢谢老师哦
时间：2018-06-08
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kaggled的数据集下载不了
时间：2018-06-02
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不错
时间：2018-04-07
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老师讲解的挺详细，很实用
时间：2018-02-13
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应该算是写了几个脚本，而不算是工具， 主要用到了pandas 的pd.concat(), series.unique(), pd.T ，numpy的np.nan, np.mean()等类似的方法，timeit 模块，
时间：2018-01-22
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虽然还有一些地方需要优化，但是整体课程还是非常棒的。
时间：2018-01-17
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