-


混淆矩阵查看全部 -
使用准确率进行模型评估的局限性查看全部 -
逻辑回归模型查看全部 -


模型训练与测试查看全部 -
模型评估流程查看全部 -

KNN近邻分类模型查看全部 -
常用分类算法查看全部 -
人工智能的本质,就是机器人像人一样思考问题
查看全部 -
人工智能核心方法:机器学习、深度学习
机器学习是一种实现人工智能的方法,
深度学习是一种实现机器学习的技术。
机器学习:使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。
深度学习:模仿人类神经网络、建立模型。
深度机器学习:
监督式学习:基于数据及结果进行预测;
非监督式学习:从数据中挖掘关联性; (不存在正确答案)
强化学习:


查看全部 -



1
查看全部 -
1-1 课程介绍







查看全部 -






1-2
查看全部 -
查看全部
-
了解
查看全部 -
.笔记.
查看全部 -
笔记.
查看全部
举报
0/150
提交
取消
官网:
可移植性:多平台开发一次; 可嵌入性:例如C++中直接调用Python写好功能模块
官网: