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算法框图查看全部
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感知器算法适用范围:可以将两种数据用一条线分割开来查看全部
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阈值需要随着权重变量w0的变化而变化,两者在值上保持相等查看全部
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“分类”:1或-1 学习率:需要自己调整查看全部
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步调函数和阈值查看全部
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权重更新算法查看全部
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分类算法大致分为两类:1.感知器 2.适应性线性神经元查看全部
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权重更新算法,y和y‘越接近,越正确查看全部
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神经元参数的更新:学习率查看全部
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和方差求偏导数查看全部
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渐进下降法查看全部
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距离的定义查看全部
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自适应性神经元查看全部
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感知器算法适用于线性分割查看全部
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注意阈值的更新查看全部
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