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plot函数

plot函数相关知识

  • python数据分析工具pandas数据可视化(绘图)快速入门1简单图
    直方图titanic_data['Age'].hist()使用Pandas数据框绘制年龄列的直方图是多么容易。image.png可以将Matplotlib的参数传递给hist()方法,因为Pandas在使用了Matplotlib库。titanic_data['Age'].hist(bins=20)image.png通过导入Seaborn库设置set_style属性值来改进图的样式。 例如,让我们将网格的样式设置为深灰色。import seaborn as sns   sns.set_style('darkgrid')   titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)数据帧有两种方法绘制图形。 一种方法是给传递plot函数传递kind参数:titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)另一种方法是使用plot函数直接调用绘图的方法,参见前面的例子。折线图要使用Pandas数据帧绘制折线图,您必须使用plot函数调用
  • 画出卷积神经网络结构图
    使用Keras框架(后端可选tensorflow或者theano),可以画出卷积神经网络的结构图帮助我们理解或确认自己创立的模型。问题的关键在于使用from keras.utils.visualize_util import plot中的plot函数。但是直接使用会提示缺少pydot。首先安装sudo pip3 install pydot以及sudo apt-get install graphviz(在Ubuntu上)。但是会提示一个和新版keras的兼容问题。于是我们需要安装sudo pip3 install pydot-ng来解决这个问题。现在就可以画出结构图了:使用样例一from keras.layers import Input, Convolution2D, Flatten, Dense, Activationfrom keras.models import Sequentialfrom 
  • python画时间序列散点图
    在运维管理中,经常遇到时间序列的数据,比如网卡流量、在线用户数、并发连接数,等等。用散点图可以直观的查看数据的分布情况。matplotlib模块的pyplot有画散点图的函数,但是该函数要求x轴是数字类型。pandas的plot函数里,散点图类型'scatter'也要求数字型的,用时间类型的会报错。在搜索阅读了几十篇网文后,摸索出画散点图的简单办法。可以使用pyplot的plot_date()画散点图。下面是完整的python代码:        # -*- coding: utf-8 -*-        """        speed1219.csv data
  • Android开发:MPAndroidChart的配置和使用
    前言  实验室的项目需要做一个折线图波形,来显示数据。在MATLAB上,只需要一个plot函数就行了,但是在Android上,需要借助一个第三方开源库MPAndroid来实现。本文是对MPAndroidCharts的一个学习和总结。   MPAndroidChart是一款基于Android的开源图表库,它能实现很多常用的图表类型,如:线型图、饼图、柱状图和散点图。除此之外,它还提供了一些对图表的操作功能,如拖拽、缩放、显示动画效果等。基本上,该开源库能够满足一般性图表绘制需求。开发环境  开发环境主要包括开源库版本、IDE的环境和操作系统,不同环境会有不同的配置和使用方法,很多技术贴不喜欢在文章开头声明自己所用的开发环境,这样会对人产生很大的误导。Windows 10 Enterprise 64bitAndroid Studio 3.1.2Gradle 4.1MPAndroidChart 2.2.5安装和配置在project的build.gradle文件中的buildscript 节点下加入如下代码:al

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