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python 中AI的常用库
matplotlib : python基础绘图库,几行代码可生成绘图、直方图、条形图、散点图。
pandas : 强大的分析结构化数据的工具集,快速实现数据导入、导出、索引。
Numpy : 使用Python进行科学计算的软件包,核心是基于N维数组对象 ndarray 的数组运算。
实战 : python 实现矩阵运算
代码 :
import numpy as np //导入numpy库
A = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]) //利用array建立矩阵A
print( A . shape) //查看行列数
依次用np.array() 建立矩阵B-D...此处省略
E = A + B
F = A - B
G = np.dot(A, B) //*注意:A*B 需要用dot来计算
H = -A
用 print() 依次打印 E, F, G, H...此处省略
I = np.dot(A, D)
print(I)
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AB ^T
负矩阵、同型矩阵
加法满足交换律、结合律
乘法满足交换律、结合律、分配律
乘法矩阵不满足交换律,但满足结合律、分配律
矩阵加法、矩阵数乘、矩阵乘法
向量:矩阵的特殊情况
只有一行或一列的矩阵,亦称为向量
矩阵乘向量还是向量
例子:房屋面积和价格存在线性关系 Y=aX+b
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直线斜率=导数
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导数=△y/△x 在△x趋于0时的极限
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极限...
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无限接近但不等于=极限
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深度学习中的矩阵运算
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矩阵与向量相乘 结果仍为向量
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行向量 列向量
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矩阵相乘
第一个矩阵的列数 = 第二个矩阵的行数
相乘后的矩阵行数 = 第一个矩阵的行数
相乘后的矩阵列数 = 第二个矩阵的列数
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矩阵的数乘
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互为同型矩阵才能进行加法运算
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矩阵的负矩阵必然为同型矩阵
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同型矩阵.
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矩阵m行n列数表
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