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【reduce() map()区别】 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：查看全部
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刚刚s[1:]打成了s.[1:]查看全部
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任务 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list： 输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] ?不会了怎么办 format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower()【从0开始而不是1，所以之前是s[0]！s[1:]后不要忘了.lower（）函数的括号不要忘了写！】 print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])查看全部
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函数isinstance(对象，类型)可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。查看全部
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一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。查看全部
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print 'call'+f._name_+'()' 这行代码到底是干什么用的啊 显示出是那个函数的，如看log时想知道那个函数的问题，可以清楚地看出来查看全部
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endswith() - 检查字符串是否以给定字符串结尾 startswith() - 检查字符串是否以给定字符串开始 upper() - 将字符串所有字符变成大写 lower() - 将字符串所有字符变成小写 isupper()/islower() - 检测字符串是否全是大写/小写 我们也可以将字符串作为一个参数传入函数len()来返回字符串的长度，例如 len(“david”)查看全部
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调用类的属性，就必须带类的名字。查看全部
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print f(10) 会打印出__call__的返回值查看全部
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super(A,self).__init__(b,c)查看全部
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Python里头有3种除法： 地板除法：用//表示，不管操作数为何种数值类型，总是会舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。比如 1//2 = 0, 1.0//2= 0。 传统除法：用/表示，对整数之间的/，执行地板除，但对有浮点数参与的除法则执行传统意义上的除法。比如 1/2 = 0, 1.0/2=0.5。 精确除法：如果你想让上面的传统除法，更"传统"，你就应该调用 from __future__ import division，这样以后/就真的变成传统意义上的传统除法了。比如，1/2=0.5, 1.0/2=0.5。 注意以上讲的是针对Python 2.6+版本的，对于Python 3+，传统除法被废除了，也就是说只有地板除和精确除法，分别用//和/表示，且不用调用 from __future__ import division。查看全部
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def gcd(a, b): if 0 == b: return a return gcd(b,a % b)查看全部
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math.sqrt(x) % 2 == 1 or math.sqrt(x) % 2 == 0 平方根是偶数 加上 平方根是奇数 == 平方根是整数查看全部
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语言的抽象层次查看全部
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reduce高阶函数，reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。查看全部
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