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要定义关键字参数，使用 **kw； 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。 还有一个for循环 for k,v in kw.iteritems():查看全部
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sorted 的写法是 一个list ，一个方法 cmp的方法经常用到查看全部
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问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可查看全部
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def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(m = i): return m * m fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() 方法：问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.查看全部
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返回闭包不能引用循环变量查看全部
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但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。查看全部
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匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。查看全部
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偏函数的写法， 偏函数名 = functools.partial(原函数名，原函数里面的方法或者参数)查看全部
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写装饰器的时候，def 跟return 是对应的，def什么就返回什么（格式上是水平对齐的），然后，r的调用一定是在两个t1，t2 中间，这样，t2 才是经过了调用原参数之后的时间。 （*args,**kw）就只是为了让装饰器增加对多参数的支持查看全部
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import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x)%1 == 0 print filter(is_sqr, range(1, 101))查看全部
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继承一个类 如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。查看全部
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一个.py 文件就是一个模块查看全部
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performance(f) 这里的f 是指向@performance里面的factorial()的<br> fn()代表定义的修改过的f()函数（同时也是为了增加多参数支持），其中包含原函数，用r来调用了一次r=f(*args, **kw),f.__name__也调用了原函数f()，并且把它给返回了return r<br> t1,t2,和print 这几句就是修改原函数f()所增加的部分。查看全部
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方法：问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.查看全部
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闭包还不是很理解 http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html查看全部
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