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第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。现在，就可以像使用属性一样设置score了 @score.set 不能忘记 。先用@property 然后引出@score.set. @score.set是第一个装饰器引出的副产品。 @property 是get 方法，副产品score.set是set方法.两个函数名都一样，都是def score。只不过第一个是def score(self),第二个是def score(self, score) 最后的return，变成了raise. raise在python中的应用是抛出一个自定义异常，异常/错误对象必须有一个名字，且它们应是Error或Exception类的子类.定义完set函数，后记得定义self.__score = score.是self.__score而不是self.score,要和init中的定义相符合 s.score = 个数字来赋值，然后才能打印调用。不能直接s.score()直接给数字 @property后先是get属性，然后才是@~.setter设置属性 下面的函数都要出现self.__score 以和上面的主函数想适应 除了setter方法需要__score，其他都可以不带__查看全部
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变量可以指向函数，函数名其实就是指向函数的变量查看全部
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def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。查看全部
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reduce在py3上需要form functools import reduce reduce 可以接收第三个参数，第三个参数的含义就是：如果默认，就从列表的第一个值开始，如果有定义的参数就从定义的参数开始查看全部
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关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。查看全部
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def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g fs.append(f(i)) return fs查看全部
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x=f() 表示x 指向函数 当x()的时候才是指向这个函数的值，而x就只会显示一个函数，不是结果查看全部
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我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。查看全部
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reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值查看全部
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因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量查看全部
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# 在创建未知实例时，实例的属性名和属性值都是未知的，需要把未知#的属性值赋给未知的属性名，因此需要一个dict的形式，即k = #v。所以用**kw查看全部
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import math def add(x,y,f): return f(x)+f(y) add(4,9,math.sqrt)查看全部
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map和毕设的东西有关查看全部
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要在类中用int(),就必须变成特殊方法，才能调用。因此是__int__. int()就相当于／／查看全部
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这就是闭包的作用，外部函数的局部变量可以被内部函数引用，即使外部函数已经返回了。查看全部
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