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导入模块 import math 导入模块的几个函数 from math import pow，sin，log 解决函数名冲突，例如：math中含有一个log，logging中也有一个log函数， 方法一：通过模块名应用函数 import math,logging print math.log(10) logging.log(10,“something”) 方法二：from math import log from logging import log as logger查看全部
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把函数作为变量 即为高阶函数查看全部
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问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.查看全部
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引入参数__cmp__来比较大小，排序。对内置的数据类型int，str排序，python的sorted按照默认的比较函数cmp排序。但是对类的实例排序时，就必须用我们自己的特殊方法__cmp__.记得要用__repr__ = __str__， 不然排序sorted(L)会打印出比较后的内存地址。 解决例题思考问题，加入isinstance(s, student)方法，用if else循环来解决.if 下面同样的缩进块，可以直接跟return 而不用加else __repr__ = __str__查看全部
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如果把一个类的实例变成str，就需要实现特殊方法__str__(): 但是直接敲p，__str__()不会被调用。因为python定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。父类先传入参数，等到执行print时再执行__str__函数（刚开始只是程序走一遍，没有执行函数内的项目。查看全部
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闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。 原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时查看全部
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def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变查看全部
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sorted()也是一个高阶函数，可传入一个比较函数f(x,y). 如果x应该排在y前面，返回-1，排在后面返回1，相等0查看全部
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Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。查看全部
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filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。查看全部
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>>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码 带括号才能运算，不带括号，不能运算。查看全部
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。查看全部
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setattr(),设置对象属性。 getattr(),获取对象属性。当对象没有这个属性时，返回括号中的第三个值。查看全部
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。查看全部
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关于例子中的打印顺序，先打印init a，是因为传入参数d后，层层向上引用self，从而回到共同的父类class a中，对class a内部的函数进行执行。然后引用的参数再返回c，这是因为参数c（也是类）在后面，被先传入，所以就先打印init c。接下来是init b，然后按顺序最终返回init d.查看全部
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