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函数名就是指向函数的变量，函数名何以赋值给一个变量，比如f=abs，这样执行f（-10），就是执行abs（-10），结果就是10。 函数名还可以被赋值。比如abs = len，那么此时执行abs(-10)就会报错，因为等于在执行len(-10)，运行abs([1,2,3])，结果就等于3。 高阶函数，就是可以接收函数作为变量的函数查看全部
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一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。 我们把 Person 类变成一个可调用对象： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend 现在可以对 Person 实例直接调用： >>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim... 单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。查看全部
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__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。 __slots__ = ('name', 'gender', 'score') 表示对象只能动态添加这3个属性。查看全部
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因为Python支持高阶函数，在函数式编程中我们介绍了装饰器函数，可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用： class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score 注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。 现在，就可以像使用属性一样设置score了： >>> s = Student('Bob', 59) >>> s.score = 60 >>> print s.score 60 >>> s.score = 1000 Traceback (most recent call last): ... ValueError: invalid score 说明对 score 赋值实际调用的是 set方法。查看全部
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Python里头有3种除法： 地板除法：用//表示，不管操作数为何种数值类型，总是会舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。比如 1//2 = 0, 1.0//2= 0。 传统除法：用/表示，对整数之间的/，执行地板除，但对有浮点数参与的除法则执行传统意义上的除法。比如 1/2 = 0, 1.0/2=0.5。 精确除法：如果你想让上面的传统除法，更"传统"，你就应该调用 from __future__ import division，这样以后/就真的变成传统意义上的传统除法了。比如，1/2=0.5, 1.0/2=0.5。 注意以上讲的是针对Python 2.6+版本的，对于Python 3+，传统除法被废除了，也就是说只有地板除和精确除法，分别用//和/表示，且不用调用 from __future__ import division。查看全部
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python所支持的函数式编程查看全部
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函数式编程的特点查看全部
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对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__() #修改 Student 的 __cmp__ 方法，让它按照分数从高到底排序，分数相同的按名字排序。 def __cmp__(self, s): if False == isinstance(s, Student): return -1 return -cmp(self.score,s.score) or cmp(self.name,s.name)查看全部
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Python 默认定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。可以通过重写__str__来实现自定义。 可以使__repr__和__repr__返回相同的内容：__repr__ = __str__查看全部
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除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外，还可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象。也可以用 dir() 函数获取变量的所有属性。 对于实例变量，dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法`whoAmI`也是 s 的一个属性。可以利用filter()函数来去掉'__XXX__'这类属性，从而只获取自己定义的属性。 dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了。 setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20：查看全部
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多重继承，B、C继承A，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次。 多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。查看全部
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动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一是动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。 Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容。 例如，从文件读取内容并解析为JSON结果： import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f) 由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。查看全部
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函数isinstance(p,Person)可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。 在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。查看全部
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如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。查看全部
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通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。 因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。查看全部
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