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机器学习中的统计学基础

北极小琪 算法工程师
难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分9.17
21人评价 查看评价
8.8 内容实用
9.5 简洁易懂
9.2 逻辑清晰
老师讲得很nice
这些公式怎么打的,看不太明白,能理解这些意思
R2是准确率吗?
很哇塞呦,
相关系数R平方可以理解成准确度吗?
老师讲的很好,收听之后收货很大!
说出来我都不信我看了语文考试里的阅读来了
声音好美,,,
老师讲的好!有收获!希望多出些数学内容,毕竟数学是基础
这节讲的还是挺好的,举的例子不错
这种博士挺适合当大学老师的,完全不知所云
老师讲的好,但是这课有点太入门了,小学生可能都会
听声音来的,如果不是声音甜美,早就Close le
很适用(^~^)
前面几节讲的很详细(对于没上过初中高中的都能听懂的吧),偏差方差这一节就emmm,感觉没有准备充分。建议从偏差方差最基本定义入手逐渐深入到机器学习中泛化误差概念。还是很用心的
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课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么?
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导

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