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机器学习中的统计学基础

难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分90.7
14人评价 查看评价
8.4 内容实用
9.7 简洁易懂
9.1 逻辑清晰
这种博士挺适合当大学老师的,完全不知所云
老师讲的好,但是这课有点太入门了,小学生可能都会
听声音来的,如果不是声音甜美,早就Close le
很适用(^~^)
前面几节讲的很详细(对于没上过初中高中的都能听懂的吧),偏差方差这一节就emmm,感觉没有准备充分。建议从偏差方差最基本定义入手逐渐深入到机器学习中泛化误差概念。还是很用心的
很不错,棒棒哒
高等数学(15%)和线性代数(35%)加在一起占50%,网友不认真听,在线丢人...还可行
没有声音了……
有点浅尝辄止的感觉,如果后续可以出完整的课程就更好了
声音很好听~
声音好听啊
线和点,哪个是预测数据,哪个是真实数据,都没说
说反了,图上,淡季,蓝色高于灰色。一类高于二类
感觉还行吧,老师讲的要多消化消化才可以
不错的,很棒
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课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么?
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导
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