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机器学习中的统计学基础

难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分90.7
14人评价 查看评价
8.4 内容实用
9.7 简洁易懂
9.1 逻辑清晰

最新回答 / 慕雪1109600
案例不过是帮助去理解均值,中位数和众数,不用过于纠结,重点是理解老师所讲!

最新回答 / 慕斯卡7422919
听老师的另外一个课程估计就有

讲师回答 / 北极小琪
您好,这个真实标记就是说一组数据的真实值,而数据集的实际标记一般是说记录或者测量得到的实际结果,而这个过程就会产生误差,比如说我们测量体重,然后记录结果,那么可能会由于这个体重秤本身不太精确,或者你的粗心大意等其他原因都会导致你的记录结果和真实结果不同,即数据集的实际标记和真实标记存在误差。

最赞回答 / 榆阴驻凉
峰度系数=u^4/(s^2)^2-3。因为标准正态分布的峰值为3,所以峰度系数的意义为该函数概率分布在平均值处vs标准正态分布概率分布在平均值处的尖度,峰度系数>0,则峰的尖度>标准正态分布,反之峰的尖度<=标准正态分布。

最新回答 / 变涩狼3747525
不要在意这些细节,听的是知识,把理论弄懂就行了。

最新回答 / 小草1434
 你这问题是关于mongoDB的?还是memcache ?还是什么问题?

最新回答 / 小草1434
 android +java +javaScript??

最新回答 / 贝贝尔
爱斯基摩科尔夫大学,了解一下

最新回答 / 坚持2016
百度搜索一下应该能找到答案
课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么?
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导
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