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np.zeros零矩阵
np.ones一矩阵
np.random.rand随机矩阵(0-1)
np.random.randint随机整数矩阵(自己添加范围)
np.random.randn正态分布矩阵
np.random.choice随机指定的值中
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import numpy as np
np.array来新建一个ndarray
dtype可以设定数据的类型int float。。。
shape可以得到ndarray的形状
ndim可以显示维度
itemsize可以显示每个元素的大小
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numpy
数据计算的基础库
定义了一种基础结构ndarray
多维矩阵操作
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anaconda数据分析环境搭建
集成了各种库
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离散->分类
连续->回归
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cancatenate, vstack, hstack, split
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点乘的结果.
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左开右闭,先行后列,先外后里
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离散傅立叶变换的快速算法。。。FFT
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绘制图表,进行数据可视化
pandas:基础数据分析套件
scikit-learn:强大的数据分析建模库
keras:人工神经网络
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下载数据集遇到的问题:Kaggle网站注册用户刷不出验证界面。这里需要安装谷歌访问助手,百度一下有很多解答。
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scipy 库是 numpy 基础上增加的众多数学,科学以及工程计算常用的的库函数,例如线性代数,常微分方程,信号处理,图像处理,稀疏矩阵 等
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print (np.zeros([2, 4]))#输出元素都为0的2行4列数组 print (np.ones([3, 5]))#输出元素都为1 的2行4列数组 print ("Rand:") print (np.random.rand(2, 4))#输出2行4列的随机数组 print (np.random.rand())#生成一个随机数 print (np.random.randint(1, 14, 5))#在1到14之间生成5个随机数
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numpy.ndarray
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import numpy as np
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