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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.43
67人评价 查看评价
9.2 内容实用
8.1 简洁易懂
8.0 逻辑清晰
综合
评分
8.43
  • 内容实用9.2
  • 简洁易懂8.1
  • 逻辑清晰8.0
瑜伽兔子

还行吧,有些比较难,总之谢谢老师啦

时间:2019-11-17
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慕桂英0574841

用上了才记得住吧。。。。

时间:2019-11-04
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qq_金风未动蝉先觉_0

感觉还行吧,python常用工具包都过了一下,大部分代码都能跟着实现,后续还要自己整理下

时间:2019-09-12
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热粥

课程真的讲得很棒,看过的那么多课程中,难得的又简洁又有深度,一句废话都没有,全是该有的知识点。

时间:2019-07-16
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驶向远方_0

相对于免费的课程讲的这个地步,已经很不错了,我在这里谢谢老师了

时间:2019-07-09
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weixin_慕慕9557215

我感觉很好呀,我一直在找此类的视频课程,终于找到了,新学习一门语言,可能最不清楚的就是什么代码解决什么问题,这一系列视频正好完美的解决了此类问题。可以当作工具书使用的,觉得很好,棒棒的!!!

时间:2019-05-30
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Archer_ll

相当不错啊,把数据分析用到的库都讲了一遍,虽然是浅尝辄止,不过货都很干很实用啊

时间:2019-05-08
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小码哥的freestyle

一般般吧 说得知识太散了。

时间:2019-04-26
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陈大隐

还行吧,有些比较难,总之谢谢老师啦

时间:2019-04-04
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林帅smida

谢谢这位老师 说真的 总体上讲的一般吧 不是特别清晰

时间:2019-02-18
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该来不来

我是刚懂python的基本编程,对python的应用还是很模糊,感觉课程帮助很大,课程是对python的应用和相应的module进行介绍:数据分析和深度学习。要面面俱到肯定是不可能,主要是一个梳理过程。 开始两节课的麦克风噪声有点大,导致差点弃了,不过第三节开始就好了,语速也可以,很实用,最后两节老师语速有点快了。需要私下对老师的操作过的程序再重复几遍。 总结:收获很大,不错的课程。

时间:2018-12-05
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qq_无事忙_1

前面讲的知识点大家觉都还可以接受,中期后面真的是在自己跟自己说话了。。。。说给谁听也不知道

时间:2018-10-31
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兔兔兔酱

入门,能帮助对每部分有个大致的最初了解。

时间:2018-10-28
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Wesley_Yang

入门了解一下。总体上有了一个大概的了解。

时间:2018-10-15
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解空居士

内容太多了,只能有个大概的总体了解,应该再对每个细分模块做具体讲解。谢谢老师,辛苦了。

时间:2018-09-16
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慕运维2085365

不清楚。。。。。。。。

时间:2018-09-08
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慕田峪3117015

比较泛的讲了各有什么用处

时间:2018-09-02
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Roiko

感觉有一些难,但是总体来说还是很不错的

时间:2018-08-21
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songtown

因为要学习数据分析所以看了这门课程,总体还不错,就是理解起来有点困难

时间:2018-08-06
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空城是我

觉得一般吧,不算教程吧。能够大致让你了解这些库能干什么,但是具体库、方法的用法什么的基本没讲。当入门了解性质的内容看还行。想要具体学习还是去找找别的资料吧。

时间:2018-07-18
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ali是个小太阳

很好!希望多出教程!老师,辛苦了!

时间:2018-07-12
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张风捷特烈

学完了,还不错,支持一下

时间:2018-07-05
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小明同学爱思考

Python数据分析-基础技术篇

时间:2018-07-04
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Silence_ZK

什么数据分析 , 里面都是盲目敲代码,都不知道哪些参数是什么意思,怎么调整 ,而且讲的都是 下面这个链接分享的东西 , https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html

时间:2018-05-09
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慕粉3310091

安装的是python 3,好多代码无法运行

时间:2018-04-20
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幕布斯7194170

对于入门来说,挺不错的

时间:2018-04-11
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Suspendz

觉得学习就是要解决是什么,为什么,怎么做。而这个课根本不讲是什么,也不讲为什么,直接上代码给你敲。。

时间:2018-04-10
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坚持2016

不错

时间:2018-03-08
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zzj199511

时间:2018-03-07
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愤怒的软绵绵

这和看文档没啥区别 而且还没看文档快呢

时间:2018-03-06
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课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法
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