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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.27
72人评价 查看评价
9.0 内容实用
7.9 简洁易懂
7.9 逻辑清晰
一路不容易的走到了这里。。。这6个模块。我感觉我只能学到3个
numpy pandas matplotlib
其他3个 对我还太难了。。门槛太高。需要补其他基础科目;
Numpy定义了科学计算的基本数据结构。

Scipy是数值计算工具包(积分、插值、优化器、线性方程组求解)。

Pandas是数据分析工具(Series、DataFrame两种数据结构)。



Scikit-learn 是基于Python的数据挖掘建模和机器学习(监督学习和无监督学习)的工具包。他可以方便的实现分类、回归、聚类、降维常用的操作。



Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生。
一脸懵逼,百脸懵逼
完全不知道讲的是什么
# 打印了所有列内的 count:总数;mean:均值;std:标准差;min:最小值;25%:四分之一分位数;50%:中位数;75%:四分之三分位数;max:最大值
print(df.describe())
新版本df中没有sort,df.sort要改成
df.sort_values(by="C")
到这里基本没人了,因为前面几节实在太糟糕了。。没几个听懂。讲的太跳跃。。

最新回答 / 小小程序员一枚
如题所述最后一点annotation 没有写了

最赞回答 / 小小程序员一枚
如题,手敲代码。简介
#本节主要讲解对 numpy.array() 数据类型的操作, numpy 中的array 指的的数学中的 矩阵(行列式) matrix
print("Dot ")
print(np.dot(lst1.reshape([2,2]),lst2.reshape([2,2]))) #[[ 80 50] [200 130]]
看到Dot 函数的时候 感觉整个人都停顿了10分钟来学习背后的数学知识

最新回答 / 慕粉3155441
网上https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
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课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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